本文分类:news发布日期:2025/2/8 20:32:35
打赏

相关文章

python爬虫--简单登录

1,使用flask框架搭建一个简易网站 后端代码app.py from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, sessionapp Flask(__name__) app.secret_key 123456789 # 用于加密会话数据# 模拟用户数据库 users {user1: {password: password1}…

【Redis实战】投票功能

1. 前言 现在就来实践一下如何使用 Redis 来解决实际问题,市面上很多网站都提供了投票功能,比如 Stack OverFlow 以及 Reddit 网站都提供了根据文章的发布时间以及投票数计算出一个评分,然后根据这个评分进行文章的展示顺序。本文就简单演示…

力扣.623. 在二叉树中增加一行(链式结构的插入操作)

Problem: 623. 在二叉树中增加一行 文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 1.首先要说明,对于数据结构无非两大类结构:顺序结构、链式结构,而二叉树实质上就可以等效看作为一个二叉链表,而对于链表插入一个节点的操作是应…

【C++】STL——list的使用与底层实现

目录 💕1.带头双向链表List 💕2.list用法介绍 💕3.list的初始化 💕4.size函数与resize函数 💕5.empty函数 💕6.front函数与back函数 💕7.push_front,push_back,pop_front,pop_back函数…

【自然语言处理】TextRank 算法提取关键词(Python实现)

文章目录 前言PageRank 实现TextRank 简单版源码实现jieba工具包实现TextRank 前言 TextRank 算法是一种基于图的排序算法,主要用于文本处理中的关键词提取和文本摘要。它基于图中节点之间的关系来评估节点的重要性,类似于 Google 的 PageRank 算法。Tex…

DeepSeek与人工智能的结合:探索搜索技术的未来

云边有个稻草人-CSDN博客 目录 引言 一、DeepSeek的技术背景 1.1 传统搜索引擎的局限性 1.2 深度学习在搜索中的优势 二、DeepSeek与人工智能的结合 2.1 自然语言处理(NLP) 示例代码:基于BERT的语义搜索 2.2 多模态搜索 示例代码&…

BUU17 [RoarCTF 2019]Easy Calc1

自用 源代码 $(#calc).submit(function(){$.ajax({url:"calc.php?num"encodeURIComponent($("#content").val()),type:GET,success:function(data){$("#result").html(<div class"alert alert-success"><strong>答案:&l…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部