DeepSeek v1版本 模型结构 DeepSeek LLM基本上遵循LLaMA的设计： 采⽤Pre-Norm结构，并使⽤RMSNorm函数. 利⽤SwiGLU作为Feed-Forward Network（FFN）的激活函数，中间层维度为8/3. 去除绝对位置编码，采⽤了…

词干提取是将一个词还原为其词根形式的过程。这确保了在搜索过程中，一个词的不同变体能够匹配到彼此。 例如，walking（行走）和walked（走过）可以被还原到同一个词根walk（走）。一旦被还…

自从大语言模型（LLMs）在各种任务中展现出卓越性能以来，其内部机制的解读已经成为领域内的热门话题。尽管许多研究人员从各个方面做出了尝试并得到了一些结论，但现阶段仍缺乏一个全面的视角来对现有成果进行系统化的归纳与总结。 为…

登录校验 登录标记： 用户登录成功之后，每一次请求中，都可以获取到该标记（会话技术） 统一拦截： 过滤器Filter拦截器Interceptor 一、会话技术 会话：用户打开浏览器，访问web服务器…

为了更深入了解正则表达式，我们需要首先学习与正则表达式有关的类以及方法。如Pattern和Matcher类，以及部分字符串方法。 我们这里先将简单的字符串方法(String类)进行讲解 在Java中，String类提供了许多用于字符串操作的方法，其中…

文章目录 前言一、数据准备二、项目实战2.1 设置GPU2.2 数据加载2.3 数据预处理2.4 数据划分2.5 搭建网络模型2.6 构建densenet1212.7 训练模型2.8 结果可视化 三、UI设计四、结果展示总结 前言 在当今社会，眼科疾病尤其是白内障对人们的视力健康构成了严重威胁。白…

预计到 2026 年，物联网制造市场价值将达到 4000 亿美元。实时收集和分析来自联网物联网设备与传感器的数据，这一能力为制造商提供了对生产流程前所未有的深入洞察。物联网（IoT）有潜力彻底改变制造业，使工厂能够更高效地…

文章目录 1 DeepSeek的CoT思维链的优势1.2 open-r1的CoT训练数据1.3 ReAct任务与CoT任务适用场景 2 AI推理方向：deepseek与deepmind的两条路线的差异2.1 PRM与ORM的两大学派分支的差异2.2 DeepSeek-R1的两阶段训练概述 1 DeepSeek的CoT思维链的优势 DeepSeek跟之前…