我用AI做数据分析之四种堆叠聚合模型的比较 这里AI数据分析不仅仅是指AI生成代码的能力，我想是测试AI数据分析方面的四个能力，理解人类指令的能力、撰写代码的能力、执行代码的能力和解释结果的能力。如果这四个能力都达到了相当的水准，才可…

烟雾识别任务的应用场景主要主要体现在以下几个方面： 火灾预警：烟雾是火灾的早期信号，通过烟雾识别技术可以及时发现火灾并及时采取应急措施，减少火灾对人员和财产的损失。 工业安全监测：在工业生产过程中，烟雾可能是一些危险化学品泄露或燃烧产生的，通过烟雾识别可以实…

视频教程在我主页简介或专栏里 （不懂都可以来问我 专栏找我哦） 目录：　 确认 XSS 漏洞 确认 CSRF 漏洞 这个漏洞是我在应用程序的订阅表单中发现的一个 XSS 漏洞，只能通过 POST 请求进行利用。通常情况下，基于 POST 的…

需要从linux开发机上下载一个文件到本地，约700M比较大，通过sz命令下载较慢且传输过程不稳定连续失败，后采用下面方式解决。 cd到一个目录下执行python -m http.server port，port为服务的端口号： 启动后浏览器中访问…

引言：低成本高性能的AI新范式 在2025年1月，中国AI公司DeepSeek发布了两个标志性模型——DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1，以仅600万美元的训练成本实现了与OpenAI O1系列（开发成本约5亿美元）相当的推理性能&#xff0c…

先找到配置文件config.php find / -name "config.php" 2>/dev/null 然后用vi编辑器修改配置文件 vi /var/www/config.php 最后就是vi的基本操作，根据具体需求使用： vi 有两种主要模式： 命令模式：进入 vi 后的默认…

AlphaFold3 的 ExponentialMovingAverage (EMA) 类，用于维护神经网络模型参数的指数加权移动平均。它可以在训练过程中对模型的参数进行平滑处理，以减缓参数更新的波动，帮助提升模型的泛化能力。 主要功能 EMA 通过对每个参数的移动平均来稳定模型的训练过程。在每一步，参…

文章目录 前言一、集成SkyWalking二、SkyWalking使用三、SkyWalking性能剖析四、SkyWalking 告警推送4.1 配置告警规则4.2 配置告警通知地址4.3 下发告警信息4.4 测试告警4.5 慢SQL查询 总结 前言 在传统监控系统中，我们通过进程监控和日志分析来发现系统问题&…