<< 返回目录 1 pytest测试专题 - 1.2 如何获得美观的测试报告 1.1 背景 虽然pytest命令的报文很详细&#xff0c;用例在执行调试时还算比较方便阅读和提取失败信息&#xff0c; 但对于大量测试用例运行时&#xff0c;可能会存在以下不足 报文被冲掉测试日志没法归档 …

在编程领域&#xff0c;C和C是两种强大且广泛使用的语言&#xff0c;特别适合实现各种算法。本文将介绍如何使用这两种语言实现几个经典算法&#xff0c;包括冒泡排序、快速排序和二分查找。 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09; 冒泡排序是一种简单的排序算法&#…

509. 斐波那契数 很简单的动规入门题&#xff0c;但简单题使用来掌握方法论的&#xff0c;还是要有动规五部曲来分析。 代码随想录 视频&#xff1a;手把手带你入门动态规划 | LeetCode&#xff1a;509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili 动态规划五部曲&#xff1a; 确定dp数组&a…

文章目录 一、模型介绍二、预期用途1. 视觉问答(VQA)与视觉推理2. 文档视觉问答(DocVQA)3. 图像字幕4. 图像-文本检索5. 视觉接地 三、本地部署1. 下载模型2. 模型大小3. 运行代码 四、ollama部署1. 安装ollama2. 安装 Llama 3.2 Vision 模型3. 运行 Llama 3.2-Vision 五、效果…

1.methods和mounted的区别 methods是定义方法&#xff0c;不涉及到调用 mounted涉及到操作 所以methods后面是&#xff1a;&#xff0c;mounted后面是&#xff08;&#xff09; 2.介绍一下emit的用法 如果子控件要调用父页面的方法&#xff0c;在父页面的子控件引用处&…

ollama 是一个开源的深度学习框架和大型语言模型（LLM）服务工具，旨在简化本地部署和运行大型语言模型的过程。以下是关于ollama的深度使用技巧介绍： 1. 安装与配置 安装ollama：ollama支持多种操作系统，包括macOS、Windows和Linux。用户可以通过pip命令轻松安装，例如在终…

AI在电竞体育比分网的数据应用非常广泛&#xff0c;能够显著提升数据分析、预测、用户体验和商业价值。以下是AI在电竞比分网中的主要应用场景&#xff1a; 1. 实时数据采集与分析 比赛数据实时更新&#xff1a;AI通过自动化系统实时采集比赛数据&#xff08;如击杀数、经济差、…

由于为了设备流畅把所有动画效果设置为0.5&#xff0c;不设置为0是因为锁屏在开机时会有闪黑屏的现象。在此背景下&#xff0c;测试发现在拖动桌面图标时&#xff0c;在图标动画过程中错位时释放图标&#xff0c;则图标会留在错位的位置&#xff0c;不会自动对齐。 原因就是动…