demo需求：移动端，实现obj本地离线浏览 结合需求，利用（vue2threejs173）进行obj的加载，然后采用apk方式（hbuilderX打包发布）移动端浏览； https://github.com/bianbian886/…

一：需求起因 在 C# 中使用异步编程（特别是使用 async 和 await 关键字）通常是为了提高应用程序的响应性和性能，特别是在需要进行 I/O 操作或执行长时间运行的任务时。 常见应用场景如下： 1. 网络请求 HTTP 请求&…

TensorFlow 和 PyTorch 都是常用的深度学习框架，各自有一套独特但又相似的 GPU 内存管理机制（BFC 算法）。它山之石可以攻玉。了解 TensorFlow 的 BFC 算法有助于学习 PyTorch 管理 GPU 内存的精妙之处。本文重点关注 TensorFlow BFC 算法的核…

题目： 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节…

HashMap实现原理及源码解析（JDK8） 一、核心设计思想 数组链表红黑树：桶数组存储Node节点，哈希冲突时形成链表，链表长度≥8且桶数量≥64时转红黑树扰动函数：(h key.hashCode()) ^ (h >>> 16) 消除…

一、单头注意力 单头注意力的大致流程如下： ① 查询编码向量、键编码向量和值编码向量分别经过自己的全连接层（Wq、Wk、Wv）后得到查询Q、键K和值V； ② 查询Q和键K经过注意力评分函数（如：缩放点积运算&am…

继续精读IEEE 802.11-2007 6，MAC service definition MAC服务定义 6.1 MAC服务概述 6.1.1 数据服务 此服务为对等逻辑链路控制（LLC）实体提供交换MAC服务数据单元（MSDU）的能力。为支持此服务，本地媒体访…

Fisher信息矩阵与自然梯度下降：机器学习中的优化利器 在机器学习尤其是深度学习中，优化模型参数是一个核心任务。我们通常依赖梯度下降（Gradient Descent）来调整参数，但普通的梯度下降有时会显得“笨拙”，…