📌 博主简介: 💻 努力学习的 23 级科班生一枚 🚀🏠 博主主页 ： 📎 灰阳阳📚 往期回顾 ：一、二维差分模板💬 每日一言： “你有能力这样做，才有权力…

1. 矩阵创建 使用np.array() 创建矩阵。 import numpy as np matrix np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(matrix) 2. 矩阵加法 对应元素相加。 matrix1 np.array([[1, 2], [3, 4]]) matrix2 np.array([[5, 6], [7, 8]]) result matrix1 matrix2 print(result) 3. 矩阵…

文章目录 ⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行🌟代码示例🌟执行流程示意图🌟同步编程特点 ⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行🌟代码示例🌟执行流程示意图🌟异步编程核心机制&a…

在平时的工作中，我们会遇到数据分类的情况，比如将一些文本划分为各个标签。如果人工分类这块的工作量将是非常大，而且分类数据的准确性也不高。我们需要用到一些工具来实现。提高效率的同时也提高准确率。 1.示例数据 用户ID 时间戳 评论场…

除了视觉效果实现全选和反选以外，咱们经常需要获取选中的值，接下来看看如何实现。 核心步骤： 1. 给 CheckBoxGroup 注册 onChange。 2. CheckBox 添加 name 属性。 3. 在 onChange 的回调函数中获取 选中的 name 属性。 事件&#xff1a…

第一章 NoSQL数据库发展历史简介 1、 Web的历史发展历程 web1.0时代简介 web 1.0是以编辑为特征，网站提供给用户的内容是网站编辑进行编辑处理后提供的，用户阅读网站提供的内容这个过程是网站到用户的单向行为web1.0时代的代表站点为新浪，…

项目背景： 当我们对一些word文档（该文档包含很多的标题比如 1.1 ，1.2 ， 1.2.1.1， 1.2.2.3）当我们删除其中一项或者几项时，需要手动的对后续的进行补充。该功能主要是对标题进行自动的补充。 具…

AWS 相关核心概念 简洁地介绍一下AWS训练云服务的核心关联概念: AWS核心服务层: 基础设施层: EC2(计算), S3(存储), RDS(数据库)等人工智能层: SageMaker(训练平台), AI服务等 机器学习服务分级: 高层: 预构建AI服务(开箱即用)中层: SageMaker(主要训练平台)底层: 框架和基…