特征选择和特征提取 特征选择和特征提取是数据降维的重要步骤。 1. 定义与目标 特征提取： 目标：通过变换（如投影、编码）将原始高维特征映射到新的低维空间，新特征是原始特征的组合（线性或非线性&#xff…

目录标题 Redis 中的热点键和数据倾斜热点键（Hot Key）定义特点应对策略示例 数据倾斜（Data Skew）定义特点常见场景解决方法示例 Redis 中的热点键和数据倾斜 热点键（Hot Key） 定义 热点键是指在 Redis 中…

力扣hot100中并没有单独的一章讲排序的，但是一些重要的排序方法还是需要掌握的，比如快排和归并。很多使用堆能解决的问题，快排也可以解决。经典的就是第K大问题。快排： class Solution:def partition(self, nums, left, right):&…

编码制式反推双宽，精准字宽库力推中文对齐。 笔记模板由python脚本于2025-03-26 23:49:24创建，本篇笔记适合为中文终端显示和文本输出对齐烦恼的coder翻阅。 【学习的细节是欢悦的历程】 博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅…

工业自动化 工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。 在传统的工业生产过程中，很多环节需要人工操作，比如设备调试、生产监控、质量检测等。然而，随着工业自动化…

在PyTorch里，维度转换是常见的操作，以下是一些常用的维度转换方法： 1. view 方法 view 方法能够对张量的形状进行重塑，不过要保证重塑前后元素总数相同。 import torch# 创建一个张量 x torch.arange(12) print("原始张量…

回退N帧协议(GBN)有差错情况下的详细流程 场景设置 发送窗口大小: 5（允许同时发送5个未确认的分组）接收窗口大小: 1（只接收按序到达的下一个分组）序号范围: 0-7（8个可用序号，循环使用）差错假设…

PyTorch量化技术教程：综合实战项目 本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练，以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式&#xff0c…