目录 还可以通过按钮的方式来创建 hello world 涉及Qt 中的信号槽机制本质就是给按钮的点击操作,关联上一个处理函数当用户点击的时候 就会执行这个处理函数 connect（谁发的信号， 点击触发信号时间， 谁来处理这个信息， 怎么处理…

液压控制系统开发需兼顾高实时性、强抗干扰性和安全性，尤其在重工业场景中，毫秒级响应延迟或数据异常都可能导致设备损坏。本文以某钢厂液压升降平台项目为例，从硬件选型、控制算法、安全机制三方面，详解LabVIEW开发中的关键问题与…

在 PyTorch 中，卷积层主要由 torch.nn.Conv1d、torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.Conv3d 实现，分别对应一维、二维和三维卷积操作。以下是详细说明： 1. 二维卷积 (Conv2d) - 最常用 import torch.nn as nn# 基本参数 conv nn.Conv2d(in_channe…

第2篇：大模型核心术语解析：参数、Token、推理与训练 摘要 本文将用通俗易懂的语言拆解大模型领域的四大核心概念：参数、Token、训练与推理。通过案例对比、代码实战和成本计算，帮助读者快速掌握这些术语的底层逻辑与实际应用价值…

一、函数核心机制解析 参数传递原理 值传递（默认方式） 形参作为独立内存空间，接收实参值的拷贝。函数内对形参的修改不会影响实参 示例：void Swap(int a, int b) 无法交换外部变量值 地址传递（数组/指针） 传…

AI Repos 1、Dolphin 由数据海洋AI与清华大学联合研发的Dolphin多任务语音识别模型正式亮相。该模型覆盖东亚、南亚、东南亚及中东地区40余种语言，并支持22种汉语方言，训练数据量超21万小时（含自有及开源数据），具备语…

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的与创新点 二、大模型技术概述 2.1 大模型的原理与架构 2.2 在医疗领域的应用现状 三、术前评估与预测 3.1 患者数据收集与分析 3.1.1 临床数据收集 3.1.2 影像数据处理 3.2 大模型预测模型建立 3.2.1 数据预处理 3.…

1.net.core.rmem_max 设置网络套接字接收缓冲区的最大大小（以字节为单位）。 作用：提高接收缓冲区的大小，可以减少因缓冲区过小导致的数据包丢失，从而提高网络吞吐量。 适用场景：适用于高带宽或高延迟的网络…