池化层（Pooling Layer）是卷积神经网络中的重要组成部分，主要用于降低特征图的空间维度、减少计算量并增强模型的平移不变性。本文将通过PyTorch代码演示池化层的实现原理，并详细讲解最大池化、平均池化、填充（Padding&…

基本概念 IS-IS区域结构： 使用两级层次结构：Level 1（区域内）和Level 2（区域间） Level 1路由器了解本区域拓扑 Level 2路由器在不同区域间传输流量 Level 1-2路由器同时执行两种功能 NSAP地址&#xff…

1. Vector的线程安全机制 Vector是Java早期提供的线程安全动态数组，其线程安全性通过以下方式实现： 同步方法：Vector的核心方法（如add(), remove(), get()）均使用**synchronized关键字**修饰，确保同一时刻…

以下是优化后的 Markdown 格式内容： # Python 中 UV 环境管理详解UV 是由 Astral 团队开发的高性能 Python 包和环境管理工具，旨在替代传统工具链（如 pip、virtualenv、poetry 等），提供更快的速度和更统一的工作流。以…

01 labelme json 转 txt（w_convert_labelme_to_yolo.py） #WT 将labelme json标签格式转换为YOLO txt格式 # 导入所需模块 import cv2 # OpenCV用于图像处理 import os # 操作系统路径管理 import json # JSON文件解析 import glob # 文件通配符搜索…

内存架构概览：CPU 与内存的 “速度博弈” 层级结构：从寄存器到主存 CPU 堪称计算的 “大脑”，然而它与内存之间的速度差距，宛如高速公路与乡间小路。现代计算机借助多级内存体系来缓和这一矛盾，其核心思路是&#xf…

WGAN原理及实现 一、WGAN原理1.1 原始GAN的缺陷1.2 Wasserstein距离的引入1.3 Kantorovich-Rubinstein对偶1.4 WGAN的优化目标1.4 数学推导步骤1.5 权重裁剪 vs 梯度惩罚1.6 优势1.7 总结 二、WGAN实现2.1 导包2.2 数据加载和处理2.3 构建生成器2.4 构建判别器2.5 训练和保存模…

鸿蒙版(ArkTs) 贪吃蛇，包含无敌模式 最高分 暂停和继续功能; 效果图如下： 代码如下： // 所有import语句必须放在文件开头 import router from ohos.router; import promptAction from ohos.promptAction; // Add this import at the top wit…