1. 中间件是什么？ 想象中间件就像一个"加工流水线"，请求(Request)从进入服务器到返回响应(Response)的过程中，会经过一个个"工作站"进行处理。 简单定义：中间件是能够访问请求对象(req)、响应对象(res)和下…

文章目录 引言一. 理解SSH连接过程与影响因素二. 服务器端SSH配置优化三. 客户端SSH配置优化四. 高级技巧五. 内网穿透突破公网IP限制总结 引言 SSH (Secure Shell) 是一种网络协议，用于加密的网络服务，常用于远程登录和管理Linux服务器。对于本地内网的…

欢迎来到啾啾的博客🐱。 这是一个致力于构建完善 Java 程序员知识体系的博客📚。 它记录学习点滴，分享工作思考和实用技巧，偶尔也分享一些杂谈💬。 欢迎评论交流，感谢您的阅读😄。 本篇简单记录…

Golang中的sync.Pool是什么？ sync.Pool 是 Go 标准库中提供的一个对象池（Object Pool）实现，用于缓存和复用临时对象，以减少内存分配和垃圾回收（GC）的压力。它的主要特点是： 临时对…

之前了解设计模式：只是应付一下面试 在之前一年多的工作中也没遇到使用场景 最近在搭建验证环境的时候，才发现这玩意这么重要 首先是设计模式的使用场景一定是在很复杂繁琐的场景下进行的 之所以说是复杂/繁琐的场景，因为一些场景也许逻辑不难…

1. 区间调度 1.1. 题目 给定个区间，每个区间由开始时间start和结束时间end表示。请选择最多的互不重叠的区间，返回可以选择的区间的最大数量。 输入格式： 第一行包含一个整数n，表示区间的数量 接下来n行，每行包含两个整数，分别表示区间的开始时间和结束时间 输出格式：…

Softmax函数简介 Softmax函数在机器学习和深度学习中，被广泛用于多分类问题的输出层。它将一个实数向量转换为概率分布，使得每个元素介于0和1之间，且所有元素之和为1。 Softmax函数的定义 给定一个长度为 K K K的输入向量 z [ z 1 , z 2 …

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第39天：联邦学习系统 今天我们将深入学习三个关键部分：差分隐私机制、横向/纵向联邦学习的数据划分策略，以及模型聚合的安全协议。 1. 差分隐私机制详解 1.1 什么是差分隐私？ 差分隐私…