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个人学习笔记，如有错误欢迎指正，也欢迎交流，其他笔记见个人空间 背景与问题定义 传统监督学习假设：训练集与测试集数据分布一致。 Domain Shift：测试数据分布与训练数据不同，模型泛化性能骤降 。 例如…

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