没有一朵花，从一开始就是花。 目录 translate() 方法：rotate() 方法：scale() 方法： translate() 方法： Canvas 2D API 的 CanvasRenderingContext2D.translate() 方法用于对当前网格添加平移变换。 translate() 方法通…

STM32的线程模式（Thread Mode）和内核模式（Handler Mode）以及其对应的权级和堆栈指针 线程模式： 正常代码执行时的模式（如 main 函数、FreeRTOS任务） 可以是特权级（使用MSP&#xff…

Kafka 是一个强大的分布式流处理平台，广泛用于高吞吐量的数据流处理，但在实际使用过程中，也会遇到一些常见问题。以下是一些常见的 Kafka 问题及其对应的解决办法的详细解答： 消息丢失 一、原因 1.生产端 网络故障、生产者超时…

大家好，我是硅言。存储芯片是电子设备的“记忆大脑”，未进入存储行业工作之前，一听到NAND、NOR、EEPROM这些专业名词就头大。本文用通俗的语言，带大家了解这三种常见存储芯片的核心区别和应用场景。 一、存储芯片的“门派”&#…

压缩变换 原题目链接 题目描述 小明最近在研究压缩算法。他知道，压缩时如果能够使数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。然而，要使数值变小是一个挑战。 最近，小明需要压缩一些正整数序列，这些序列的特点是&a…

RAG 优化：提高语义完整性、向量相关性、召回率–从字符分割到语义分块 (SemanticChunker) 背景：提升 RAG 检索质量 在构建基于知识库的问答系统（RAG）时，如何有效地将原始文档分割成合适的文本块（Chunks&a…

课程9. 机器翻译，Seq2Seq与Attention 机器翻译的任务. Seq2Seq 架构通过实战理解加载和预处理数据构建 Seq2Seq 模型编码器解码器Seq2Seq网络训练 Seq2Seq 架构问题注意力机制（Attention）注意选项Transformer 架构介绍——BERT 课程计划 机器…

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