在人工智能飞速发展的今天，数据孤岛和工具碎片化问题一直是阻碍AI应用高效发展的两大难题。由于缺乏统一的标准，AI应用难以无缝地获取和充分利用数据价值。 为了解决这些问题，2024年AI领域提出了MCP（Model Context Protocol模型上…

1. 账号设置与优化 个人资料优化 选择专业且易识别的头像，最好与您在其他平台使用的一致撰写简洁明了的个人简介，包含您的开发领域、技能和成就添加相关链接，如个人网站、GitHub或产品页面使用醒目的封面图展示您的项目或品牌 [2] 账号定…

Description 给定序列 a ( a 1 , a 2 , ⋯ , a n ) a(a_1,a_2,\cdots,a_n) a(a1​,a2​,⋯,an​)，有 m m m 个操作分三种： add ⁡ ( l , r , k ) \operatorname{add}(l,r,k) add(l,r,k)：对每个 i ∈ [ l , r ] i\in[l,r] i∈[l,r] 执行 …

系列文章目录 参考博客 参考博客 参考博客 参考博客 文章目录 系列文章目录前言一、OpenManus介绍二、环境搭建1.DockervLLM2.搭建OpenManus1）安装anaconda虚拟环境2）安装OpenManus 3.下载并配置Qwen2.5-32B-Instruct模型1）模型下载2&#x…

LeetCode121_买卖股票的最佳时机 标签：#数组 #动态规划Ⅰ. 题目Ⅱ. 示例 0. 个人方法：寻找最小值&最大值（错）解决方案官方题解一：暴力法【超时】官方题解二：一次遍历 标签：#数组 #动态规划 …

在高等概率论中，给定一个概率空间 ( Ω , F , P ) (\Omega, \mathcal{F}, P) (Ω,F,P) 和其子 σ \sigma σ-代数 G ⊆ F \mathcal{G} \subseteq \mathcal{F} G⊆F，随机变量 X X X 关于 G \mathcal{G} G 的 条件期望 E [ X ∣ G ] E[X|\mathcal{G}…

文章目录 1. 使用docker安装1.1 配置docker1. 2 拉取 LLaMA-Factory1.3 修改配置 2. 下载模型3. 准备训练数据3.1 下载数据集3.2 自定义数据集配置 4. 训练4.1 训练配置4.2 启动训练4.3 训练效果测试 5. 合并权重 更好的阅读体验：传送门 服务器：800TA2 芯…

Jinja 是一种流行的 模板引擎（Template Engine），主要用于生成动态的文本内容（如 HTML、XML、配置文件等）。它最初是为 Python 的 Web 框架（如 Flask、Django）设计的，但也可以独立使用…