文章目录 双亲委派模型（面试高频）类加载器工作过程存在意义 双亲委派模型（面试高频） 之所以这个东西面试出场概率高高，最大的原因就是它起的名字很好听 描述了查找 .class 文件的策略。 类加载器 JVM 中进行类加载的…

文章目录 前言一、项目中使用步骤1.安装：2.样式的导入（2种方法）2.1 main.ts全局导入（平常自己的项目用的这个全局）2.2 按需引入组件样式 (简单介绍一下)1.安装插件2.配置插件 3.组件按需使用：App.vue 总结 …

对比学习（Contrastive Learning）是一种自监督学习的方法，旨在通过拉近相似样本的表示、拉远不相似样本的表示来学习特征表示。在训练过程中，模型并不依赖标签，而是通过样本之间的相似性进行学习。以下是对比学习的基本…

一、MemStore 概述 MemStore 是 HBase 的内存存储区域，它是一个负责缓存数据写入操作的组件。每当有写操作（如 Put 或 Delete）发生时，数据会首先被写入到 MemStore 中，而不是直接写入磁盘。MemStore 类似于数据库中的缓…

安装依赖包 apt update && apt -y install gcc make libssl-dev libpcre3 libpcre3-dev zlib1g-dev libreadline-dev libsystemd-dev liblua5.3-dev 下载 [rootubuntu2204 ~]#wget http://www.haproxy.org/download/2.8/src/haproxy- 2.8.0.tar.gz 编译安装 [rootubun…

登录 微信授权登录: 通过wx.login()获取code登录凭证, 通过特定类型按钮获取用户手机号, 实现授权登录 import type { LoginResult } from /types/member import { http } from /utils/httptype LoginParams {code: stringencryptedData: stringiv: string }// 微信登录 expo…

Transformer学习 梯度消失FeedForward层激活函数的主要作用是在网络中加入非线性变换 梯度消失 梯度爆炸 FeedForward层 Transformer结构： Transformer结构主要分为两大部分： 一是Encoder层结构：Encoder 的输入由 Input Embedding 和 Positional Embedding 求和输入Multi…

背景 在很多传统方法中，数据的传输常依赖于csv格式。为了提高传输效率，属于同一张表的多个csv文件往往会被打包成gz文件进行传输。 当gz文件从上游传递到下游后，为了将其中的csv数据导入数据库，一种直接的做法是： 1…