VisualGLM-6B技术原理介绍 VisualGLM-6B 是一种多模态预训练模型，它旨在将视觉和语言模型进行结合，使得语言模型能够理解图像信息并与文本对话无缝结合。为了更好地理解 VisualGLM-6B 的内容，我们可以从以下几个方面来解析它的原理、结构、训…

React常见面试题目详解包括以下几个方面： 1. 对React的理解及特性 定义与用途：React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它遵循组件设计模式、声明式编程范式和函数式编程概念，使得前端应用程序更高效。 核心特性： …

前言 当我是1个3年初级程序员时， 我被面试者问到1个问题： 如何保证你的开发任务交付质量 当我是1个7年开发组长时， 我被面试者问到另1个问题：如何保证你的团队的代码质量， 减少rework。 又若干年后， 我才…

注意！！！博主只在测试环境试了一下，没有发到生产环境跑。因为代码还没写完客户说不用弄了( •̩̩̩̩＿•̩̩̩̩ ) 也好，少个功能少点BUG 使用from size的时候发现存在max_result_window10000的限制&…

目录 一、MySQL总体架构二、各层的作用1、连接层2、应用层3、存储引擎层 一、MySQL总体架构 作为常问八股文，相信不少小伙伴当年都被问到过这个问题，回答这个问题我们首先得知道MySQL服务器基本架构，主要分为连接层，应用层和存储…

背景 1 个 osd full 超过 85% 使用率最近有大量的数据写入及数据删除操作 $ ceph osd df tree | grep osd.158 ID CLASS WEIGHT REWEIGHT SIZE RAW USE DATA OMAP META AVAIL %USE VAR PGS STATUS TYPE NAME …

1、定义自己的loss driving\models\losses\shuai_loss.py import torch from torch import nn from mmseg.models import LOSSESLOSSES.register_module() class ShuaiLoss(nn.Module):def __init__(self,loss_weight1.0):super().__init__()self.ce_loss nn.CrossEntropyLo…

1. 内核源码 编译模块需要内核源码信息，wsl是修改过的内核无法使用下面的命令从标准镜像源上下载内核源码信息。 sudo apt-get install kernel-headers-$(uname -r) sudo apt-get install kernel-devel-$(uname -r)2. 下载wsl内核源码 可以考虑下载wsl的源码重新…