在探讨大模型的“memory”（记忆）功能时，我们通常会涉及缓存、存储以及如何有效管理和利用这些记忆来增强模型的性能。以下是对大模型memory记忆、缓存及相关概念的详细分析： 一、大模型的记忆功能 大模型，特别是大型…

GPT（Generative Pre-Training）： 训练过程分两步：无监督预训练有监督微调 模型结构是decoder-only的12层transformer 1、预训练过程，窗口为k，根据前k-1个token预测第k个token，训练样本包括700…

文章目录 前言代码实现实现效果总结 前言 最近项目有做数据可视化 大屏 不免再次使用些echarts应用 记录下其中echarts雷达图的实现 代码实现 先上代码 <template><div class"container"><div ref"chart" style"width: 500px; heig…

#include <algorithm> #include <string> #include <cctype> // 用于std::isspace std::string removeSpaces(std::string str) {str.erase(std::remove_if(str.begin(), str.end(), ::isspace), str.end());return str; }int main() {string str &quo…

在Spring Security中&#xff0c;anonymous()和permitAll()都是用于定义安全配置的&#xff0c;但它们的作用和使用场景有所不同。 anonymous()&#xff1a; 这个方法用于允许匿名用户访问特定的URL模式。当使用anonymous()时&#xff0c;Spring Security会检查请求是否来自匿名…

1. Pretraining -> GPT3 1.1. Task & loss 1.1.1. 训练 LLMs 时的关键点 对于 LLMs 的训练来说&#xff0c;Architecture&#xff08;架构&#xff09;、Training algorithm/loss&#xff08;训练算法/损失函数&#xff09;、Data&#xff08;数据&#xff09;、Evalu…

*一、基础篇* 1、目前主流的开源模型体系有哪些&#xff1f; Transformer体系&#xff1a;由Google提出的Transformer 模型及其变体&#xff0c;如BERT、GPT 等。PyTorch Lightning&#xff1a;一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架&#xff0c;用于快速原型设计和实验。Tens…

首先安装flask-sqlalchemy db SQLAlchemy(app) 一 Mmeber、User模型类的创建 # coding: utf-8 from app import db, appclass Member(db.Model):__tablename__ memberid db.Column(db.Integer, primary_keyTrue)membername db.Column(db.String(100), uniqueTrue, index…