基本信息 原文标题：Effective and Evasive Fuzz Testing-Driven Jailbreaking Attacks against LLMs 原文作者：Xueluan Gong, Mingzhe Li, Yilin Zhang, Fengyuan Ran, Chen Chen, Yanjiao Chen, Qian Wang, Kwok-Yan Lam 作者单位：Nanyan…

在特斯拉的发布会落幕之际，一款名为Optimus的人形机器人以其惊人的多功能性引起了广泛关注。 通过官方发布的宣传视频，我们可以一窥这款融合了先进人工智能技术的机器人的多种应用场景。 从日常家务到娱乐互动，Optimus看起来似乎无所不能&am…

在AUTOSAR（Automotive Open System Architecture）Classic Platform（CP）中，DEM（Diagnostic Event Manager）模块的主要作用是记录和管理ECU（Electronic Control Unit）内的诊…

基于深度学习的对抗攻击防御是一项重要的研究方向，旨在提高模型在面对对抗样本时的鲁棒性和安全性。对抗攻击通常通过向输入数据中添加微小扰动，使得深度学习模型做出错误的预测。为了应对这些攻击，研究人员提出了多种防御策略。 1. 对抗训练…

1、创建一个tosat显示的布局文件&#xff1a;toast_custom.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <com.hjq.shape.layout.ShapeLinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width&…

手把手从神经网络基本原理到图像识别——理论篇 本系列文章一共分为两篇&#xff0c;理论篇与实践篇&#xff0c;旨在介绍如何快速理解神经网络的基本思想&#xff0c;同时能切实输出一个图像识别的小demo进行实践&#xff0c;适合完全没有接触过机器学习的同学。 参考文献&…

前言 最近 Google 发布了 Gemma&#xff0c;是 Gemini 的低配版本&#xff0c;既然是 Google 出品那我一定要来吃螃蟹的。所以我本地部署了一个 7b 的版本来尝试使用一下看看效果。同时也来说明一些有关大模型本地部署使用的一些个人体会&#xff0c;比如&#xff0c;你可能会…

在科技日新月异的今天&#xff0c;人工智能与大数据的深度融合正悄然改变着我们的生活方式&#xff0c;其中&#xff0c;抽烟检测算法作为一项创新技术&#xff0c;正逐步走进公众视野&#xff0c;为健康管理、公共场所秩序维护以及个性化健康干预等领域带来了前所未有的变革。…