🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 G1 GAN生成MNIST手写数字图像 1. 生成对抗网络 (GAN) 简介 生成对抗网络 (GAN) 是一种通过“对抗性”学习生成数据的深度学习模型，通常用于生成…

JPA教程 - JPA查询连接OrderBy示例 以下代码显示如何使用ORDER BY子句和连接条件。 List l em.createQuery("SELECT e " "FROM Project p JOIN p.employees e " "WHERE p.name :project " "ORDER BY e.name").setParameter("pr…

目录 一、引言 二、死信队列 三、核心代码实现 四、运行效果 五、总结 一、引言 什么是延迟消息？ 发送者发送消息时指定一个时间，消费者不会立刻收到消息，而是在指定时间后收到消息。 什么是延迟任务？ 设置在一定时间之后才…

1. 卷的作用 在容器化的环境中，容器的主体操作分为创建和删除。 在容器化的环境中，区别于传统模式，对于服务的修改、配置、修复等操作 在容器化的环境中，尤其针对于k8s的设计理念 主要将其简化为创建和删除 当一个容器对于其…

Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的系统，旨在有效地从多个数据源收集、聚合和移动大量日志数据到集中存储系统（如 HDFS、HBase 等）。在数据传输过程中，负载均衡是 Flume 的一个重要功能，它有助于确保多个节点间的…

% 清空工作空间和命令窗口 clear; clc; % 模拟生成时间t，位移y(t)和角位移theta(t) t linspace(0, 100, 1000); % 时间从0到100，包含1000个点 y 1e-5 * sin(2 * pi * 0.1 * t) .* exp(-0.01 * t); % 位移y(t) 振荡衰减 theta 1e-6 * cos(2 * pi * …

数字图像处理：图像复原应用 1.1 什么是图像复原？ 图像复原是图像处理中的一个重要领域，旨在从退化（例如噪声、模糊等）图像中恢复出尽可能接近原始图像的结果。图像复原与图像增强不同，复原更多地依赖于图…

有时我们希望记录特定的请求头信息和特定的响应头信息，以便能够通过关联请求信息和响应头信息，来实现记录请求和响应的对应关系。这里通过逐步尝试和优化的方式进行尝试。具体包括将需要的请求头和响应头组织到一条日志记录，输出到单独的错误日志文件记录等的配置尝试。 1.…