基本介绍 针对目前大部分数据同时具有特征连续和特征不连续的特点，将神经网络模型如LSTM和回归树模型如XGboost,基于stacking集成学习原理进行融合 附有模型评价指标R2、RMSE、MAE、MSE，代码包含注释，可以直接运行。 融合过程 在机器学习中…

废话不多说 直接开干！ 借用作者话说 虽然 aardio 的多线程开发非常简单，但是： 1、请先了解:「多线程」开发比「单线程」开发更复杂这个残酷的现实。 2、请先了解: aardio 这样的动态语言可以实现真多线程非常罕见。 建议先找任意的编程语言试…

RSA算法是一种常用的非对称加密算法，它具有以下主要特点： 1.非对称性：RSA 使用一对密钥——公钥和私钥。公钥用于加密，私钥用于解密，也可以反过来使用私钥签名、公钥验证。相对于对称加密的单一密钥，非对称…

前言 该R代码用于对Iris数据集进行多组比较分析，探讨不同鸢尾花品种在不同测量变量（花萼和花瓣长度与宽度）上的显著性差异。通过将数据转换为长格式，并利用ANOVA和Tukey检验，代码生成了不同品种间的显著性标记&#x…

ALTER SEQUENCE public.pitr_test_id_seq CACHE XXXXX; SELECT nextval(pitr_test_id_seq); SELECT setval(pitr_test_id_seq, 42); 下一次 nextval 会返回 43 SELECT setval(pitr_test_id_seq, 42, true); 同上 SELECT setval(pitr_test_id_seq, 42, false); …

目录 模糊搜索：在不确定性中寻找精确结果 一、引言 二、模糊搜索的背景 三、模糊搜索的原理 1、编辑距离（Levenshtein Distance）： 2、Jaccard 相似系数： 3、Soundex 算法： 4、TF-IDF（词…

5. PaddleNLP中的预训练模型 5.1 PaddleNLP 预训练模型介绍 与此同时，为方便用户使用，PaddleNLP提供了常用的预训练模型及其相应权重，包括从 huggingface.co 直接转换的模型权重和百度自研模型权重。 目前共包含了40多个主流预训练模型&…

注:在此前提我已经准备好了环境 - 文章中大部分命令我都会有说明 进阶命令就需要友友们在研究了 miniconda 安装 gpu 显卡驱动安装 xinference使用命令什么的我就不放了官方文档中很简单易懂 xinference 官方文档地址 注：此文章不叙述docker版安装(docker安装很简单…