文 / 开源智造Odoo亚太金牌服务 概述 构建以 IPD 体系作为核心的产品创新研发管控体系，增进企业跨部门业务协同的效率，支撑研发管控、智慧供应链、智能制造以及全渠道营销等行业的场景化，构筑行业的研产供销财一体化管理平台。 行业的最新…

AI时代到来，各行各业都在追求细分领域垂直类深度学习模型，今天给大家介绍一个PaddlePaddle旗下，基于PaddleX Pipeline 来完成印章识别的模型“seal_recognition”。 官方地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/relea…

文章目录 1. Dropout1.1 作用1.2 训练和验证的差异1.3 示例 2. Batch Normalization (BatchNorm)2.1 作用2.2 训练和验证时的差异2.3 示例 3. 总结4. 实际使用建议 在神经网络中，Dropout 和 Batch Normalization (BatchNorm) 是常见的层，其行为在 训练阶…

深度学习环境的配置过于繁琐，所以我制作了两个基础的镜像，希望可以帮助大家节省时间，你可以选择其中一种进行安装，版本说明： base 版本基于 pytorch/pytorch:2.5.1-cuda11.8-cudnn9-devel，默认 python 版本…

简单服务不做过多解释 服务端配置 直接上干货配置文件 cat > /etc/rsyncd.conf <<EOF uid rsync gid rsync use chroot no max connections 2000 timeout 600 pid file /var/run/rsyncd.pid lock file /var/run/rsync.lock log file /var/log/rsyncd.log i…

本文是将文章《PCA 原理推导》中的公式单独拿出来做一个详细的解析&#xff0c;便于初学者更好的理解。 公式 18 - 5 18\text{-}5 18-5 的内容如下&#xff1a; cov ( y i , y j ) a i T Σ a j , i , j 1 , 2 , … , m \text{cov}(y_i, y_j) a_i^T \Sigma a_j, \quad i, j…

透视单目DETR 2D 透视单目DETR 2D的。对于DETR系列消除了 NMS的2D目标检测，RT-DETR[8]设计了一个高效的混合编码器，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来提高速度。采用不确定性最小查询选择，为解码器提供高质量的初始查询，从而提高准确率。 透视单目3D 透视单目3D。MonoCD…

基于Python多种深度学习、机器学习算法的目标意图识别系统 引言 目标意图识别是自然语言处理中的一个重要任务&#xff0c;广泛应用于智能客服、语音助手等领域。本文将介绍如何使用Python实现多种深度学习和机器学习算法来构建目标意图识别系统。我们将使用两个英文数据集AT…