一、决策树 1、主要应用场景为分类的问题。采用“树”的理念，通过计算数据的信息熵确定树的根节点、channel，从而加快数据分类。 注：与常规二分类树的区别：决策树中通过依据树的广度与深度，不断确定根节点的root值&a…

目录 一、概述 二、相关工作 1、SfM和可微神经表示 2、端到端的Image-to-3D 三、LSM 1、密集几何预测 2、2D信息特征提取 3、点特征融合 4、可微渲染 5、损失函数 四、实验 一、概述 该论文提出一种大型空间模型（Larget Spatial Model,LSM）…

学习设计模式确实需要一定的时间和实践，尤其是对于刚入门的人来说，因为一开始可能会感到有些混淆，尤其是当多个设计模式看起来有相似之处时。本博客是博主学习设计模式的思路历程，大家可以一起学习进步。设计模式学习-CSDN博客 1…

我有如下的一行老代码，今天复用的时候发现当时注释写错了，改好以后请AI再检查一遍。 因为这次AI的分析的思路很典范，所以拿出来分享一下。 提问： 请看一下这个正则和后面的注释是否匹配，现在的验证规则是否保证账号至…

伪数组是什么 , 伪数组如何转换为真数组(Javascript) 在 JavaScript 中，伪数组对象是具有类似数组特性的对象，但并不是数组（即不继承 Array.prototype）。这些对象通常有一个 length 属性以及以数字索引为键的属性，但不…

这段代码涉及了以下几个关键步骤，主要用于图像的颜色提取、替换以及区域修改。下面是对代码的详细解析： 1. 导入库 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npcv2: OpenCV库，用于图像处理。matplotlib.pyplot: 用于绘…

在深度学习中，正则化是一种防止模型过拟合的重要手段。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在未见数据上表现不佳的现象。正则化通过引入额外的约束或信息来限制模型的复杂性，从而提高模型的泛化能力。本文将介绍几种常见的正则化技术&…

在 Vim 中一次注释多行是一个常见操作。可以使用以下方法根据你的具体需求选择合适的方式： 方法 1：手动插入注释符 进入正常模式： 按 Esc 确保进入正常模式。 选择需要注释的多行： 移动到第一行，按下 Ctrlv 进入可视块…