本文分类:news发布日期:2025/1/18 19:09:23
相关文章
Notes on Convolutional Neural Networks
卷积神经网络的导出与实现 概述 本文档由Jake Bouvrie撰写,讨论了卷积神经网络(CNNs)的导出和实现,以及一些简单的扩展。卷积神经网络通过架构本身实现了形式上的正则化,并自动提供了一定程度的平移不变性。本文特别关…
建站知识
2025/1/18 19:06:54
Linux之vim编辑器
vi编辑器是所有Unix及linux系统下标准的编辑器,类似于Windows系统下的记事本。很多软件默认使用vi作为他们编辑的接口。vim是进阶版的vi,vim可以视为一种程序编辑器。
前言:
1.文件准备
复制 /etc/passwd文件到自己的目录下(不…
建站知识
2025/1/18 18:55:57
ubuntu22.04 使用crash
文章目录 前言一、apt 安装dbgsym vnlinux二、使用.ddeb包安装dbgsym vnlinux三、dbgsym发行版四、crash调试参考资料 前言
最近在适配 ubuntu系统,记录一下其crash的安装。
一、apt 安装dbgsym vnlinux
# echo "deb http://ddebs.ubuntu.com $(lsb_release…
建站知识
2025/1/16 7:14:35
【卷积神经网络】VGG原理与实践
概述
VGG是一种经典的卷积神经网络架构,由牛津大学的Visual Geometry Group(VGG)团队在2014年提出。该模型主要特点是使用一系列大小为33的卷积核、较深的网络层数以及周期性的池化层来获得更深层次的特征表示。其核心理念是在尽量保持较小感…
建站知识
2025/1/14 9:14:04
Kafka - 消息乱序问题的常见解决方案和实现
文章目录 概述一、MQ消息乱序问题分析1.1 相同topic内的消息乱序1.2 不同topic的消息乱序 二、解决方案方案一: 顺序消息Kafka1. Kafka 顺序消息的实现1.1 生产者:确保同一业务主键的消息发送到同一个分区1.2 消费者:顺序消费消息 2. Kafka 顺…
建站知识
2025/1/14 9:11:28
Towards Frame Rate Agnostic Multi-object Tracking—迈向帧率无关的多目标跟踪
Towards Frame Rate Agnostic Multi-object Tracking—迈向帧率无关的多目标跟踪 发表在IJCV 2023年 作者:Weitao Feng, Lei Bai, Yongqiang Yao, Fengwei Yu & Wanli Ouyang 研究目标:多目标跟踪的帧率无关性研究 IJCV 在计算机视觉领域的影响力非常…
建站知识
2025/1/14 11:29:31
【JavaWeb后端学习笔记】Redis常用命令以及Java客户端操作Redis
redis 1、redis安装与启动服务2、redis数据类型3、redis常用命令3.1 字符串String3.2 哈希Hash3.3 列表List3.4 集合Set(无序)3.5 有序集合zset3.6 通用命令 4、使用Java操作Redis4.1 环境准备4.2 Java操作字符串String4.3 Java操作哈希Hash4.4 Java操作…
建站知识
2025/1/13 17:35:07