🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，…

安全框架：Apache Shiro 前言您的第一个 Apache Shiro 应用程序Multiple Parts（多个部分）INI配置[main]部分[users]部分[roles]部分[urls]部分默认过滤器常规启用/禁用 密码学会话管理Remember Me 整合SpringBoot登录登录超时记住我注解登录后…

关于一个小小的PCA的推导 文章目录 关于一个小小的PCA的推导1 谱分解 (spectral decomposition)2 奇异矩阵(singular matrix)3 酉相似(unitary similarity)4 酉矩阵5 共轭变换6 酉等价7 矩阵的迹的计算以及PCA算法推导8 幂等矩阵(idempotent matrix)9 Von Neumanns 迹不等式 [w…

本项目使用0.5B小模型，结构和大模型别无二致，以方便在如CPU设备上快速学习和上手大模型的对话上传 #mermaid-svg-Z86hUiQZ0hg9BVji {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Z86hUiQZ0h…

一、散度的定义与物理意义 1. 散度的定义 散度（Divergence）是向量分析中的一个核心概念，用于描述一个向量场在某一点的源或汇的强度。在数学上，散度通常使用符号“div”表示。对于一个三维向量场F(x, y, z) = (Fx, Fy, Fz)，其散度可以定义为： div F = ∂Fx/∂x + ∂Fy/…

目录 🍔 Transformer的并行计算 🍔 Transformer架构的并行化过程 2.1 Transformer架构中Encoder的并行化 2.2 Transformer架构中Decoder的并行化 🍔 Transformer的特征抽取能力 🍔 为什么说Transformer可以代替seq2seq? 4…

目录 安装介绍注意操作 问题phpstudy待续、更新中...... 安装 软件下载（新人推荐2018 版本phpstudy ） 官网下载 https://www.xp.cn/download.html 介绍 系统服务------开机自启 非服务模式------开机不自启 搭建好环境, 此时服务器与客户端同时存在 …

在同学学习过程，部分同学向我反馈说每次新增接口都要在接口表里手动添加一条接口很麻烦，因此我把项目代码做了一个改动，使我们不需要手动添加，每次项目运行起来后就会自动把新的接口地址添加进去。 一、实现 首先，我…