🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将…

【Linux系统】—— vim 的使用 1 vim 的基本概念2 vim 的多模式3 命令模式下的命令集3.1 进入/退出其他模式3.2 光标移动命令集3.3 复制/剪切/粘贴/删除命令集3.4 撤销命令集3.5 查找命令集3.6 替换命令集3.7 进入与退出替换模式 4 批量化编译5 底行模式6 vim 小技巧7 vim简单配…

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 一、 前期准备 1. 设置GPU 如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms im…

4. Flink运行时架构 4.1 系统架构 Flink运行时架构——Standalone会话模式为例 1）作业管理器（JobManager） JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。也就是说，每个应用都应该被…

解决方法 直接不用这个open方法&#xff0c;转而用opened&#xff0c;代码例子&#xff1a; <el-dialog title"单个新增" :visible.sync"PlacardShowSingle" opened"openpbSingle()" width"1100px" top"1%" :close-on-c…

Transformer架构自提出以来&#xff0c;在自然语言处理领域引发了革命性的变化。作为一种基于注意力机制的模型&#xff0c;Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。本文将探讨Transformer论文《Attention is All You Need》与Hugging Face Transform…

SVD奇异值分解实现图片降维 目录 SVD奇异值分解实现图片降维1 SVD奇异值分解1.1 概念1.2 基本步骤1.2.1 矩阵分解1.2.2 选择奇异值1.2.3 重建矩阵1.2.4 降维结果 1.3 优缺点1.3.1 优点1.3.2 缺点 2 函数2.1 函数导入2.2 函数参数2.3 返回值2.4 通过 k 个奇异值降维 3 实际测试3…

导读 TiProxy 是 TiDB 官方推出的高可用代理组件&#xff0c;旨在替代传统的负载均衡工具如 HAProxy 和 KeepAlived&#xff0c;为 TiDB 提供连接迁移、故障转移、服务发现等核心能力。 本文全面解析了 TiProxy 的设计理念、主要功能及适用场景&#xff0c;并通过实际案例展示…