本文分类:news发布日期:2025/1/23 0:57:36
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错误分析
错误描述
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2025/1/23 0:56:34
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2025/1/23 0:45:22
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2025/1/23 0:43:18
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2025/1/23 0:41:16
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brew tap mongodb/brew
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2025/1/23 0:40:15
可视化-numpy实现线性回归和梯度下降法
代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.patches import Patch# 生成二维输入数据
np.random.seed(0)
X1 2 * np.random.rand(100, 1) # 第一个特征
X2 3 * np.random.rand(10…
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2025/1/23 0:37:12