文章目录 引言1. 预检查规避RuntimeException规则解释代码示例正例反例 2. 异常不要用于流程控制规则解释代码示例正例反例 3. 区分稳定代码和非稳定代码规则解释代码示例正例反例 4. 捕获异常是为了处理它规则解释代码示例正例反例 5. 事务代码中的异常处理规则解释代码示例正…

摘自千锋教育kerwin的js教程 jQuery 是一个前端库，也是一个方法库他里面封装着一些列的方法供我们使用我们常用的一些方法它里面都有，我们可以直接拿来使用就行了jQuery 之所以好用，很多人愿意使用，是因为他的几个优点太强大了 优…

FFmpeg：多媒体处理的瑞士军刀 前言 FFmpeg 是一个功能强大且跨平台的开源多媒体框架，广泛应用于音视频处理领域。 它由多个库和工具组成，能够处理各种音视频格式，涵盖编码、解码、转码、流处理等多种操作。 无论是专业视频编辑…

在STM32微控制器上实现安时积分法（Coulomb Counting）来估算电池的SOC（State of Charge），需要完成以下几个步骤： 硬件配置： 使用STM32的ADC模块测量电池的电流。使用定时器模块进行时间积分。配置…

TensorFlow 和 Keras 来构建一个简单的神经网络模型，用于将输入的平方米数值转换为对应的亩数。代码包括了数据准备、模型构建、编译、训练、评估以及绘制损失曲线的过程。下面我会详细解释每一部分TensorFlow 和 Keras 来构建一个简单的神经网络模型，用…

Python中的封装：让代码穿上“隐身衣” 目录 一、封装的概念：给代码穿上“隐身衣” 二、隐藏内部实现细节：让代码“隐身” 三、私有属性和私有方法：代码的“小秘密” 四、使用双下划线__定义私有属性和方法：隐藏的魔…

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数 代码 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optimizer import matplotlib.pyp…

目标 深入理解 OpenAI 模型中的核心参数，包括 temperature、max_tokens、top_p 等学会通过参数调优控制模型输出的风格和内容掌握参数配置的实际应用场景及效果差异 主要内容与实操 一、模型参数详解与应用示例 1. Temperature：控制模型输出的随机性 …