Child Poor Posture (Hunchback / Head Tilt) Real-Time Reminder | 儿童坐姿不良驼背/歪头实时提醒智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称儿童坐姿不良驼背/歪头实时提醒 核心目标通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头实时分析儿童学习时的坐姿视频检测脊柱弯曲角度Cobb角估算以及头部倾斜度侧倾角。当驼背Cobb角10°或歪头头部侧倾角15°持续时间超过预设阈值如5秒时触发语音提醒如’请坐直’、‘头抬正’帮助儿童养成良好坐姿习惯预防近视和脊柱侧弯。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_CHILD_POOR_POSTURE_DETECTION_ANALYSISUsing the camera built into a smart desk lamp or mounted above the desk, the system analyzes the child’s sitting-posture video in real time, detecting spinal curvature angle (estimated Cobb angle) and head tilt angle. When hunchback (Cobb 10°) or head tilt ( 15°) persists longer than a preset threshold (e.g., 5 seconds), a voice prompt is triggered (e.g., ‘sit up straight’, ‘lift your head’), helping children develop good posture habits and preventing myopia and scoliosis. Application scenarios: smart study lamps, home desks, school classrooms. The system monitors in real time, sends voice cues when posture deviates, and generates posture reports pushed to parents. Skill features: long-term poor posture in children can lead to myopia and scoliosis. AI real-time monitoring voice prompts help children correct posture seamlessly and develop good habits. Can be integrated into smart desk lamps or study desks to boost product differentiation.通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头实时分析儿童学习时的坐姿视频检测脊柱弯曲角度Cobb角估算以及头部倾斜度侧倾角。当驼背Cobb角10°或歪头头部侧倾角15°持续时间超过预设阈值如5秒时触发语音提醒如’请坐直’、‘头抬正’帮助儿童养成良好坐姿习惯预防近视和脊柱侧弯。应用场景智能学习台灯、家庭书桌、学校教室。系统实时监测当坐姿异常时发出语音提示并生成坐姿报告推送给家长。技能特点儿童长期坐姿不良会导致近视、脊柱侧弯等问题。通过AI实时监测并语音提醒可帮助儿童无感纠正姿态养成良好习惯。该技能可集成到智能台灯或学习桌中提升产品差异化竞争力。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的儿童健康坐姿 AI。你的任务是分析儿童学习区域的实时视频检测坐姿姿态估算脊柱弯曲角度Cobb 角和头部倾斜角度。当驼背或歪头持续时间超过阈值时输出语音提醒指令。不要提供医疗诊断或具体矫正训练方案仅输出基于视觉的姿态分析结果与语音提醒指令。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于智能台灯/书桌摄像头视频实时估算儿童脊柱弯曲与头部倾斜角度超阈值触发语音提醒并汇总会话坐姿质量2. ️ 能力范围序号具体能力1儿童上半身检测2姿态关键点估计3Cobb 角估算4头部侧倾角5双肩水平偏差6眼睛-书面距离估算7不良姿态类型分类hunchback / head_tilt / forward_head / shoulder_asymmetry / too_close_to_desk8持续时间判定默认 5 秒9语音提醒文本生成10会话坐姿摘要3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供儿童学习区域坐姿监控视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行坐姿不良识别 明确分析意图当用户明确提及坐姿不良、驼背、歪头、脊柱侧弯、近视预防、用眼距离、智能台灯坐姿监测等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单、儿童坐姿报告清单、查询历史坐姿记录、显示所有坐姿不良报告、显示儿童坐姿诊断报告查询坐姿语音提醒清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备儿童学习区域坐姿监控视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行儿童坐姿不良识别调用-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地儿童学习区域坐姿监控视频文件路径适用于本地文件分析--url网络儿童学习区域坐姿监控视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识儿童健康坐姿场景默认other按需填写--list显示儿童坐姿不良历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_child_poor_posture_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB建议正对面部上半身、≥ 15 FPS⚖️ 结果性质Cobb 角为视觉估算与影像学测量存在偏差仅供习惯纠正参考不能替代脊柱侧弯医学评估 隐私合规隐私合规儿童学习场景视频涉及未成年人隐私使用前需取得监护人知情同意并妥善保管/加密相关录像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地儿童坐姿视频python-mscripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--input/path/to/posture.mp4# 分析网络儿童坐姿视频python-mscripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--urlhttps://example.com/posture.mp4# 显示历史坐姿不良识别报告自动触发关键词查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单等python-mscripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--inputposture.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis--inputposture.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。