数据集格式YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1706标注数量(txt文件个数)1706训练集数量1482验证集数量146测试集数量78标注类别数13标注类别名称:[shoubixiachui,shoubijulishizhong,shoubiguo yuqianshen,shoubishangju,shentijuzhong,shentiqianqing,tuibuwanquwanmei,tuibuwanquguoxiao,tuibuwanquguoda,changzhanzi,zhongzhanzi,wanmeishoubijiaodu,duanzhanzi]对应中文类别名[手臂下垂, 手臂距离适中, 手臂过于前伸, 手臂上举, 身体居中, 身体前倾, 腿部弯曲完美, 腿部弯曲过小, 腿部弯曲过大, 长站姿, 中站姿, 完美手臂角度, 短站姿]标注的关键点数6关键点名称每个类别标注的框数shoubixiachui 框数200shoubijulishizhong 框数948shoubiguo yuqianshen 框数758shoubishangju 框数832shentijuzhong 框数892shentiqianqing 框数814tuibuwanquwanmei 框数764tuibuwanquguoxiao 框数628tuibuwanquguoda 框数314changzhanzi 框数728zhongzhanzi 框数706wanmeishoubijiaodu 框数674duanzhanzi 框数272总框数8530图片分辨率640x640所在github仓库firc-dataset重要说明数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果