摘要本数据集中国课堂行为数据集包含10,000条课堂学习行为记录专为学生注意力分析、课堂互动评估和教学行为评价而设计。数据集整合了25个特征列涵盖学生参与状态、面部线索、注视方向、姿态状况、课堂活动、教师行为情境、参与水平、学习反应和教学建议类型等多维度信息。目标变量Target_Behavior_Category包含10个类别专注Focused、困惑Confused、沮丧Frustrated、无聊Bored、困倦Drowsy、分心Looking_Away、低头书写Writing_Head_Down、举手Raising_Hand、小组讨论Group_Discussion和教师指导Teacher_Guidance。数据集支持中国课堂教学行为识别、学生参与度监测、智慧教育系统开发、教学质量评估和课堂决策支持等研究领域。数据集简介数据集概述该数据集在智慧教育、教育技术和课堂管理领域具有重要应用价值。支持的研究任务包括基于多模态特征的学生注意力自动检测、课堂行为10类细粒度分类、教学有效性评估模型开发、学生参与度实时监测系统构建、教师行为与学生反应的关联分析、座位位置对学习效果的影响研究、以及个性化教学建议生成。数据集的中国课堂情境特性使其特别适用于东亚教育文化背景下的课堂行为研究。此外数据集为智能课堂监控系统、教师专业发展工具、在线教育质量监控平台、学习分析仪表板、以及基于计算机视觉的课堂互动分析工具的开发提供了数据基础。采用CC0公共领域许可证鼓励教育研究和智慧教育创新应用有助于推动数据驱动的教学改进和精准教育决策。数据集来源包含10,000条中国课堂行为记录的多模态教学数据集整合学生参与状态、面部表情、注视方向、姿态、课堂活动、教师情境等25个特征标注专注、困惑、沮丧、无聊等10类行为类别关联图像文件支持视觉-行为分析。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-46文件大小1G原创声明本数据集为整理作品