低代码 AI 应用平台Dify、Coze 等解决了编排问题但应用真正的上限取决于能接到什么数据。这篇以天下工厂开放平台为例——它同时提供 MCP 服务和公开的 OpenAPI 规范正好覆盖两条主流接入路径——讲讲在工作流平台上接外部数据源时两条路各自的特点和选法。先说数据源本身天下工厂是一个覆盖全国 480 万家工厂的数据库收录前做了工厂身份识别只收真实从事生产的工厂贸易商与空壳类主体排除在外。开放能力有五个关键词检索、单厂档案、联系电话、AI 深挖单厂、自然语言检索。文档https://www.tianxiagongchang.com/open/docs。路径一作为 MCP 服务接入Dify 和 Coze 都已支持添加自定义 MCP 服务。配置时选择远程Streamable HTTP类型填两项服务地址https://open.tianxiagongchang.com/open/mcp请求头Authorization: Bearer API key接入成功后平台里的 Agent 节点会看到五个工具编排时让 Agent 自主决定调用哪个、怎么组合。MCP 路径的优势就在这工具的选择与串联交给模型你在画布上只需要放一个 Agent 节点。需求模糊、流程灵活的应用「用户描述采购需求机器人给出候选工厂并逐家给理由」适合这条路。路径二导入 OpenAPI 规范走 REST有些平台或场景不走 MCP而是用「自定义工具 / 插件」的方式导入一份 OpenAPI 规范。这个平台的规范是公开的无需密钥即可获取GET https://open.tianxiagongchang.com/open/v1/meta/openapi.jsonOpenAPI 3.1 格式五个能力对应五个 REST 端点POST /open/v1/capabilities/能力名入参出参与 MCP 完全等价——两种接入方式背后是同一条处理管线。导入后每个能力成为一个独立工具节点你在画布上显式编排调用顺序。REST 路径的优势是确定性流程固定的应用「表单收集品类和地区检索后取前二十家档案生成周报」里显式编排比 Agent 自主规划更可控、结果可复现也更容易做失败分支。选型判据一句话流程说得清就走 OpenAPI 显式编排说不清就走 MCP 让 Agent 自己来。两条路不互斥同一个应用里主干用显式编排保证稳定末端挂一个带 MCP 工具的 Agent 节点处理开放性问题是很常见的混合结构。编排时的三个实际提醒给长任务节点单独设超时。AI 深挖与自然语言检索单次执行 30 到 90 秒节点超时要给到 120 秒和 180 秒以上否则工作流会把正常执行判成失败。慢速能力别并发。这两个能力共享每分钟 6 次的限流批量场景用循环节点串行跑不要开并行分支。用响应里的计费回执做成本监控。统一响应格式里带credits_charged与credits_balance字段工作流里加一个条件分支余额低于阈值时走通知比人肉盯控制台可靠。平台按量计费单次以角计价失败不扣费。起步密钥在开发者控制台自助签发https://www.tianxiagongchang.com/open/console注册即送体验额度。搭建阶段可以先用公开沙箱密钥sk-tx-test-1685549fb3710c1b36e4d75dc2d0f42a——返回静态示例数据、不计费把整条工作流的节点配置和分支逻辑全部调通再换正式密钥上真实数据。工作流平台把「接数据」的成本降到了填表单的程度剩下的功夫全在选对路径和把边界条件超时、限流、成本配对。希望这篇能帮你少走一轮弯路。