1.如何使用打开阿里云搜索 打开控制台页面选取模型进行使用右上角创建一个api 如何记下来key2.配置环境如果您希望API Key环境变量在当前用户的所有新会话中生效可以按如下操作。在CMD中运行以下命令。# 用您的阿里云百炼API Key代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY setx DASHSCOPE_API_KEY YOUR_DASHSCOPE_API_KEY打开一个新的CMD窗口。在新的CMD窗口运行以下命令检查环境变量是否生效。echo %DASHSCOPE_API_KEY%3.python如何使用通过运行以下命令安装或升级 OpenAI Python SDK# 如果运行失败您可以将pip替换成pip3再运行 pip install -U openai新建一个调用OpenAi的文件下面role.env是角色的设定 可单独写可不写# 导入系统环境变量模块 import os # 导入读取环境配置的工具 from dotenv import load_dotenv from openai import OpenAI # 加载独立角色配置文件 role.env load_dotenv(role.env) # 从环境变量读取完整角色系统提示词 system_content os.getenv(SYSTEM_ROLE_WENYU) # 校验 如果没有读取到角色文案 直接终止程序 if not system_content: raise Exception(role.env读取失败请核对文件路径与变量名) # 初始化阿里模型兼容客户端 client OpenAI( # 阿里云模型服务密钥 api_keysk-wsxxx自己的, # 阿里云模型统一兼容接口地址 base_url自己的 ) # 初始化消息列表首位固定为system角色设定用于锁定人物人设 msg_list [{role: system, content: system_content}] # 控制台程序启动提示 print( 小明 控制台聊天 ) print(输入内容聊天输入quit退出\n) # 循环持续对话 实现上下文聊天 while True: # 接收控制台用户输入的对话内容 user_text input(你) # 判断输入quit则退出循环结束对话程序 if user_text.lower().strip() quit: print(聊天结束) break # 将发言加入消息列表留存上下文 msg_list.append({role: user, content: user_text}) # 调用通义大模型接口发起对话请求 completion client.chat.completions.create( # 指定使用qwen-plus模型 modelqwen-plus, # 温度参数 控制回复随机性 越高越活泼 越低越规整 temperature0.7, # 传入完整历史聊天记录 保证AI记得全部上下文 messagesmsg_list ) # 提取AI返回的回复文本 reply completion.choices[0].message.content # 控制台打印AI回复前缀标记为小明 print(f小明{reply}\n) # 把AI回复存入消息列表接续保存对话上下文 msg_list.append({role: assistant, content: reply})如何就可以正常使用了使用如下 可以根据自己的需求 在role.env中自己定义角色模型