有人的地方就有江湖有AI的地方也有江湖。武侠的世界叫武林AI的世界叫智林。武林中英雄豪杰灿若星海智林中高手如云各怀绝技。上回在推文“好书推荐机器学习圣经PRML作者Bishop重磅教材《Deep LearningFoundations and Concepts》”中隆重介绍了智林中的大师Christopher M. Bishop和他的成名绝技《Pattern Recognition and Machine Learning》以及《Deep LearningFoundations and Concepts》。这两套武功具有Bishop老爷子的典型特色使将出来可谓是内力深厚包罗万象精彩纷呈。如果把Bishop类比为武林中的“北乔峰”那么谁又称得上是“南慕容”要想称得上“南慕容”必然要会“以彼之道还施彼身”绝技取人之长活学活用再更胜一筹。在智林中何人有这样的本事博采众家之长集于己身最终能够青出于蓝而胜于蓝武林的江湖中离不开人智林的江湖中离不开机器。智林要以武林为参照所以他们要让机器像人于是就要有机器人。人有眼、耳、口、鼻、手机器也需要有眼、耳、口、鼻、手。人会视、听、味、嗅、触机器也须会视、听、味、嗅、触。于是智林中出现了“视觉派”、“听觉派”、“味觉派”、“嗅觉派”、“触觉派”。“视觉派”是智林江湖中极为昌盛的大门派他们有一个雅致的称呼“计算机视觉”。“视觉派”大致经历了视觉几何、视觉学习、视觉计算三个发展时期。视觉几何试图通过射影几何、几何光学等理论作为基础来解决计算机视觉中的典型问题。视觉几何更多的是从物理和数学的角度来考虑计算机视觉问题。视觉计算则跳出了视觉几何的思路更多的是从数据建模的角度来解决计算机视觉问题。视觉学习以统计学、机器学习作为其主要的理论支撑。视觉计算可以视为视觉学习的升级版主要依赖大规模数据集和大型计算框架作为基础来解决计算机视觉中的问题特别是各种深度学习框架。与视觉学习相比视觉计算需要大规模的数据、丰富的计算资源、高效的算法模型来实现视觉任务。图1 书籍《Computer Vision : Models, Learning, and Inference》“视觉派”中有这样一个传奇人物Simon J. D. Prince他横跨视觉学习与视觉计算两个时期在智林中大显身手留下了两本让无数人顶礼膜拜的武功秘籍。第一本《Computer Vision : Models, Learning, and Inference》是视觉派中的独门秘籍2012年横空出世目前豆瓣评分高达9.4。该书已经有中文版深受读者喜爱优惠购买链https://mp.weixin.qq.com/s/vRLpB5HZVEuRM59smivLeQ。这是一本独辟蹊径的秘籍真正做到了“以彼之道”。它吸收了概率论、统计学、机器学习中的精华并完美地融入到“视觉派”的套路体系中改写了“视觉派”以往的以射影几何、几何光学作为基础的修炼套路开创了以机器学习作为基础来修炼计算机视觉的新套路。此书一出无数智林人士振臂欢呼视觉学习迎来了全盛时期。智林代有才人出各领风骚数百年智林江湖的更迭如此之快那可等不了数百年大几年还差不多2012年处在计算机视觉的一个过渡时期。由于ImageNet超大规模图像数据集以及深度学习模型的出现视觉派很快由视觉学习快速转向视觉计算。随后的精彩故事大家应该都知道了各种深度学习模型迅速出现、快速迭代极大的加快了计算机视觉领域的发展。传奇人物Simon J. D. Prince嗅觉敏锐天赋异禀紧跟视觉计算时代新潮流耗时近两年又推出了一本全新秘籍。此书与第一本秘籍一样可以免费供广大智林人士获取和修炼。在网上可以免费下载该书同时也出版了正式印刷版。如果你想对大师表示支持你可以购买印刷版。好了该隆重介绍第二本秘籍了。第二本《Understanding Deep Learning》秘籍是Simon J. D. Prince“还施彼身”之作。他作为“视觉派”的大师先是充分吸收了机器学习的内功心法开创了视觉学习的新套路现在又将机器学习的内功心法进行融会贯通全面总结写出了一本机器学习领域的全新秘籍《Understanding Deep Learning》。秘籍电子版放到网上仅仅数日Github上便收获了1200星目前全网阅读和传播量以百万计算可谓是大受欢迎吸粉无数。秘籍不仅涵盖了深度学习的基础内容还介绍了Tranformers、扩散模型等较新的内容。为了让秘籍与时俱进作者对其持续更新并将最新版上传到官网供读者网免费下载。什么,你想对此秘籍先睹为快好那就上图吧图2 书籍《Understanding Deep Learning》图3 书籍《Understanding Deep Learning》目录电子版不停更新不同版本的目录可能有所不同这本秘籍为何如此受欢迎这主要归功于它的五大特色。1.清晰易懂的论述逻辑全书写作逻辑清晰论述简洁易懂。如果你想找一本深度学习的秘籍来修炼深度学习大法那这本秘籍是你不错的选择。2.赏心悦目的写作风格功夫好不好练还得看秘籍好不好看。颜值不高的秘籍给钱也不想看。当你第一次看到它你就会情不自禁的赞叹怎么还有写的如此赏心悦目的深度学习秘籍3.美轮美奂的插图颜值不够修图来凑所以啊手机上总还是要装上几个好用的修图软件的谁不爱美呢可是当你拿到这本秘籍时你就想立刻拿起手机赶紧把手机里的修图软件全都卸载掉。为啥呢因为你曾经认为修图后颜值很高的图与这秘籍上的图相比美不及万分之一。4.丰富无比的配套资源什么叫配套资源丰富啥都不说了赶紧上链接。1秘籍电子版下载https://udlbook.github.io/udlbook/请打开上述网址然后点击Download full PDF即可下载秘籍全文电子版点击Answers to selected questions即可下载习题解答点击Errata即可下载秘籍勘误。2秘籍代码下载https://udlbook.github.io/udlbook/如果想下载书籍的配套代码可打开上述网址然后点击Notebooks即可看到下载内容列表点击想要下载的内容即可下载。5.紧跟前沿的拓展阅读为了让读者及时了解秘籍暂时还未呈现的最新AI技术作者提供了紧跟前沿的拓展材料例如大模型等。读者只需打开秘籍官网https://udlbook.github.io/udlbook/然后点击More即可看到拓展阅读材料列表点击想要查看的内容即可进行拓展阅读。图书中文版该书已经出版了中文版。中文版的目录如下图。图4 书籍中文版目录如果你习惯阅读中文可以购买该书的中文版进行学习。在人工智能普遍应用的时代大量的论文和书籍可能都是人工智能撰写的。一篇高质量的论文一本高质量的书籍这些都需要专业人士为您仔细挑选。公众号为读者遴选人工智能好书帮助读者高效学习人工智能。通过公众号给出的链接进行购买价格更实惠。您可点击链接https://mp.weixin.qq.com/s/vRLpB5HZVEuRM59smivLeQ放心购买。公众号已经开通商品橱窗功能商品橱窗列出了学习人工智能的高质量教材并将不断更新最新教材。读者可以通过购买和阅读商品列表中的教材高效学习让人工智能不必自己再花时间去搜集高质量教材省心又省力。具体操作如下图所示请先打开《人工智能怎么学》公众号然后点击商品橱窗即可查看商品列表。您可在商品列表选择需要的教材进行购买。读者通过公众号的商品橱窗购买人工智能精品教材将获得更多优惠。更多内容敬请关注本公众号人工智能怎么学