积分制后八月首日从字节薅羊毛统计
结论结果表明按照我的使用习惯每一个FastPass平均相当于至少310积分这还是因为改了积分制用起来比较克制导致平均单次消耗积分或token下降所致。如果不限制使用我觉得比较合理的事每一个FastPass相当于400-500积分比较正常。——取中位数则250这的确是因为改积分制之后太克制了。比如Fast Pass情况下我不太可能单次30分一下的提示词都放行、纯粹浪费宝贵的Fast Pass。而且最高单次1320积分应该更接近常规应用的可发掘的中间值。所以Fast Pass模式对用户来说极其划算。而且免费赠送99次、239次。——我能用不到50次Fast Pass就把字帖生成器从一个丑陋的html Demo升级到当前复赛完成品正说明字节IDE真的很强大很可能是国产IDE Number ONE.统计了从早到晚20次从字节薅羊毛都使用的国产普通大模型没有K3我懒得自己统计扔给豆包大模型让它帮我统计结果结果表明按照我的使用习惯每一个FastPass平均相当于至少310积分这还是因为改了积分制用起来比较克制导致平均单次消耗积分或token下降所致。如果不限制使用我觉得比较合理的事每一个FastPass相当于400-500积分比较正常。取中位数。而且最高单次1320积分。所以Fast Pass模式对用户来说极其划算。我能用不到50次Fast Pass就把字帖生成器从一个丑陋的html Demo升级到当前复赛完成品正说明字节IDE真的很强大很可能是国产IDE Number ONE.我没有比较Workbuddy, VS Code, Antigravity, Qoder主要是内心觉得Trae IDE的确适合用Trae Work是因为有些工作需要Seed 2.1 Pro;今日使用统计2026/08/01 总体概览指标数值总使用次数20 次总积分消耗6,191.94平均单次消耗309.60最高单次消耗1,319.96触屏更多菜单优化最低单次消耗3.57push到github部署 按模型统计模型名称使用次数积分消耗占比单次平均Seed-2.1-Pro12 次4,595.3274.2%382.94MiniMax-M34 次894.2614.4%223.57GLM-5.22 次670.8910.8%335.45Qwen3.7-Plus1 次27.900.5%27.90DeepSeek-V4-Flash1 次3.570.1%3.57 按产品端统计产品端使用次数积分消耗占比单次平均TRAE Work14 次4,626.7974.7%330.49TRAE IDE6 次1,565.1525.3%260.86⏰ 时间分布上午07:00-12:005 次1,339.67 积分下午12:00-18:009 次3,126.95 积分晚上18:00-22:006 次1,725.32 积分提示Seed-2.1-Pro 是今日消耗主力占总积分的近 3/4其中触屏更多菜单单次消耗超 1300 积分是今日最贵的一次调用。

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