概述官网中文官网开源GitHub25.8K Star3.2K Fork企业级容器管理平台能大大简化使用K8s的流程开发者可随处运行K8s满足IT需求规范赋能DevOps团队。通过Rancher企业不必自己使用一系列的开源软件从头搭建容器服务平台。中文文档。也有企业付费版功能更强大。简单架构图PS鄙人是Java开发者并没深入研究过Rancher仅停留在简单使用和问题排查层面。模块由以下四部分组成基础设施编排可使用任何公有云或者私有云的Linux主机资源。Linux主机可以是虚拟机、物理机。Rancher仅需要主机有CPU内存本地磁盘和网络资源。一台云厂商提供的云主机和一台自己的物理机是一样的。为运行容器化的应用实现一层灵活的基础设施服务。基础设施服务包括网络存储负载均衡DNS和安全模块也是通过容器部署的可运行在任何Linux主机上。容器编排与调度很多用户都会选择使用容器编排调度框架来运行容器化应用。Rancher包含当前全部主流的编排调度引擎如Docker SwarmK8sMesos及自家的Cattle。应用商店用户可在应用商店里一键部署由多个容器组成的应用。用户可管理这个部署的应用可在这个应用有新的可用版本时进行自动化的升级。Rancher提供一个由Rancher社区维护的应用商店包括一系列的流行应用。也可创建自己的私有应用商店。企业级权限管理支持灵活的插件式的用户认证如Active DirectoryLDAPGitHub等。支持在环境级别的基于角色的访问控制RBAC可通过角色来配置某个用户或用户组对开发环境或生产环境的访问权限。特性可导入现有集群如阿里云ACK、TKE、EKS、GKE或使用RKE、RKE2、K3s自定义部署集群。可同时纳管上千个集群和上万个节点。不必担心运维管理大规模集群和节点会增加额外的负担。功能基础在Apps-Workloads-Pods选择某个Pod找到右侧的操作入口如上图点击View Logs即可查看日志类似于命令tail -f a.log不过这种查看日志的方式不太方便一般都使用EFK平台来查看日志。点击execute shell即可进入Pod类似于命令kubectl exec -it pod_name注意Pod是一个最小化系统有些命令需要通过下载来安装使用不建议。点击Delete效果等同于左侧的减少Pod数量区别在于一个是删除指定Pod一个是随机删除一个Pod。拓展资源占用监控等扩展的还有多环境管理、多主机服务部署管理等。同时对容器的各种操作也都可通过rancher-cli、rancher-compose命令行工具或者其自带的HTTP API进行控制。流水线在Git Repository里新增隐藏文件.rancher-pipeline.yml内容如下stages:-name:buildsteps:-runScriptConfig:image:devharbor.aaaa.com/base/jdk11-maven:v9shellScript:|-git clone-b stg ssh://git111.222.33.44:6022/johnny/k8s-script.git export LC_ALL en_US.UTF8 export LANG en_US.UTF8 export replicaCount 3 export initialDelaySeconds 200 cd k8s-scriptsh create_k8s_script.sh ${CICD_GIT_REPO_NAME}stgcp-rf out/* ../cd ../ mvn clean deploy-Dmaven.test.skiptrue-Dfile.encodingutf-8-name:publishsteps:-publishImageConfig:dockerfilePath:./DockerfilebuildContext:.tag:bbbb/${CICD_GIT_REPO_NAME}:${CICD_GIT_TAG}pushRemote:trueregistry:devharbor.aaaa.com-name:push chartssteps:-publishCatalogConfig:path:chart/catalogTemplate:${CICD_GIT_REPO_NAME}version:${CICD_GIT_TAG}gitUrl:http://111.222.33.44/root/charts.gitgitBranch:stggitAuthor:johnnygitEmail:johnny.wangaaaa.comenvFrom:-sourceName:gitsourceKey:USERNAMEtargetKey:USERNAME-sourceName:gitsourceKey:PASSWORDtargetKey:PASSWORDtimeout:60notification:{}Git Repository仓库截图如下忽略拼写错误sricpt - scriptcreate_k8s_script.sh内容如下#!/bin/bashmkdir-p{src,out}cp-rfchart Dockerfile filebeat.yml run.sh ./src/# 复制文件rm-rf./out/*sed-is/JAR_NAME/$1/g./src/Dockerfile# 执行替换sed-is/JAR_NAME/$1/g./src/filebeat.yml# 执行替换sed-is/JAR_NAME/$1/g./src/run.sh# 执行替换sed-is/BRANCH/$2/g./src/run.sh# 执行替换sed-is/replicaCount: 1/replicaCount:$replicaCount/g./src/chart/values.yamlsed-is/initialDelaySeconds: 100/initialDelaySeconds:$initialDelaySeconds/g./src/chart/templates/deployment.yamlcp-rf./src/* ./out/rm-rf./srcDockerfile内容如下FROM devharbor.aaaa.com/base/centos7.6-jdk11:v9 MAINTAINER by johnny ADD filebeat.yml /etc/filebeat/filebeat.yml ADD target/JAR_NAME.jar /app/web/ ADD run.sh / RUNchmod755/run.sh EXPOSE8848EXPOSE6000EXPOSE9100CMD[/run.sh]run.sh内容如下#!/bin/bash/bin/filebeat-e-c/etc/filebeat/filebeat.yml/dev/null21/usr/bin/node_exporter/dev/null21/usr/java/jdk-11.0.3/bin/java-Dserver.port8848-DenvPRO-Dapp.idApp-Dspring.profiles.activeBRANCH-DSW_AGENT_NAMEJAR_NAME -javaagent:/app/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar6000:/app/jmx_exporter.yml -javaagent:/app/agent/skywalking-agent.jar-jar/app/web/JAR_NAME.jark8s-scriptGit Repository下chart目录下templates目录下deployment.yaml内容如下apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:{{.Values.name}}namespace:kube-systemlabels:k8s-app:{{.Values.name}}spec:replicas:{{.Values.replicaCount}}strategy:rollingUpdate:# 由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge:1# 滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable:1# 滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数selector:matchLabels:app.kubernetes.io/name:{{.Values.name}}#app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}template:metadata:labels:app.kubernetes.io/name:{{.Values.name}}#app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}annotations:prometheus.io/path:/metricsprometheus.io/port:9100prometheus.io/scrape:trueprometheus.jmx/path:/metricsprometheus.jmx/port:6000prometheus.jmx/scrape:truespec:{{-with .Values.imagePullSecrets}}imagePullSecrets:{{-toYaml .|nindent 8}}{{-end}}affinity:podAntiAffinity:preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:-podAffinityTerm:labelSelector:matchExpressions:-key:app.kubernetes.io/nameoperator:Invalues:-{{.Values.name}}topologyKey:kubernetes.io/hostnameweight:100containers:-name:{{.Chart.Name}}# 每个Pod都有2个container,app以及用于服务注册与发现的consulimage:{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}imagePullPolicy:{{.Values.image.pullPolicy}}ports:-name:httpcontainerPort:8848protocol:TCPvolumeMounts:-mountPath:/opt/aaaa/name:cache-volumelifecycle:preStop:exec:command:-/bin/sh--c-sleep 6readinessProbe:httpGet:path:/health/checkport:httpscheme:HTTPinitialDelaySeconds:50periodSeconds:5timeoutSeconds:3successThreshold:1failureThreshold:5livenessProbe:httpGet:path:/health/checkport:httpscheme:HTTPinitialDelaySeconds:200periodSeconds:5timeoutSeconds:3successThreshold:1failureThreshold:5resources:limits:cpu:2000mmemory:4096Mirequests:cpu:300mmemory:512Mi-name:consul-clientimage:devharbor.ada-pz.com/base/consul:1.6.2resources:limits:cpu:100mmemory:100Mirequests:cpu:50mmemory:50Miargs:-agent--data-dir/consul/data--bind0.0.0.0--client0.0.0.0--node$(PODIP)--joinconsul--disable-host-node-idenv:-name:PODIPvalueFrom:fieldRef:fieldPath:status.podIPlifecycle:preStop:exec:command:-/bin/sh--c-consul leavevolumeMounts:-name:datamountPath:/consul/datavolumes:-name:cache-volumeemptyDir:{}-name:dataemptyDir:{}新增Git仓库创建一个私有仓库如何让这个Git仓库出现在流水线列表里呢点击退出root用户然后点击授权并拉取仓库然后搜索即可找到新增的某个Git仓库应用商店部署基于Docker运行Rancher镜像执行命令sudo docker run -d --restartunless-stopped -p 8080:80 -p 8443:443 rancher/rancher启动一个单节点。最简单的部署形式一个Master一个Agent不使用HA。部署MasterMaster对系统基本没有要求部署在mac或windows上都行。数据库数据内置。缺点是如果容器损坏了数据就不可恢复docker run -d --restartunless-stopped -p 8080:8080 rancher/server推荐数据库数据外置即使容器坏了数据还在重新再建一个容器即可docker run -d -v host_vol:/var/lib/mysql --restartunless-stopped -p 8080:8080 rancher/server部署AgentAgent会用到比较多的Docker特性建议使用Linux机器Agent启动命令可在界面上自动生成唯一需要填写的是Agent所在主机的IP地址。实战Apps搜不到某个应用如下图在Apps里搜不到【ocr】这个应用明明已经在Resources-workloads里新增此应用解决方法在Apps这个页面找到右上角的launchcommand F搜索【ocr】可找到的点击进去选择某个构建Tag版本选择正确的namespace然后点击页面最下方的launch。注意选择一个已存在的namespace其他网络上可搜索到的关于Rancher的资料最早是2016年和Docker、K8s差不多诞生于同一年代。经过这么多年的持续迭代和更新Rancher已经具备很完善的生态系统。前文仅讲述冰山一角这里拓展介绍一下其他相关组件。RKERancher Kubernetes Engine一款非常简单运行速度快的K8s安装程序支持各种运行平台。RancherOS极致精简专为容器定制的 Linux尤其适合边缘计算环境。参考