Kroma革命性LoRA模型震撼发布为Krea 2带来超逼真文本转图像体验【免费下载链接】Kroma项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lodestones/KromaKroma是一款为Krea 2打造的革命性LoRA模型以单个ComfyUI兼容的safetensors文件形式发布为用户带来超逼真的文本转图像体验。该模型经过优化rank降低至256/alpha 256并包含完全微调的归一化和调制张量作为权重增量确保加载到基础模型上时能精确复现原始微调效果。 核心特性与优势 超轻量设计强大性能文件信息kroma-v0.1.safetensors约1.88 GB模型类型LoRA264个适配器.diff权重增量159个RMSNorm/调制张量许可证MIT特别说明与纯LoRA不同该文件还包含训练后的RMSNorm尺度和调制张量的全权重增量存储为.diff。ComfyUI的LoraLoader会自动应用这些增量无需特殊处理。 快速上手ComfyUI运行指南1️⃣ 环境要求支持原生Krea 2的最新版ComfyUI建议更新至最新主分支Krea 2扩散模型、文本编码器和VAE2️⃣ 文件下载与放置将以下文件放置到ComfyUI对应文件夹内容路径说明kroma-v0.1.safetensorsComfyUI/models/loras/本项目文件Krea 2扩散模型ComfyUI/models/diffusion_models/基础版或Turbo版见下文Krea 2文本编码器Qwen3-VLComfyUI/models/text_encoders/使用类型为krea2的CLIPLoader加载Krea 2 VAEComfyUI/models/vae/3️⃣ 基础模型选择Base vs TurboKroma兼容两种Krea 2检查点推荐使用Turbo版步骤更少速度快约6倍实际效果与本LoRA配合更佳检查点步数引导值CFG偏移量muKrea-2-Turbo推荐80.0 – 1.01.15Krea-2 base283.5 – 4.5~1.15Turbo采样参数steps8cfg≈0mu1.15是Turbo检查点的优化设置保持这些参数可获得最佳结果。4️⃣ 简易工作流程加载扩散模型→ 选择Krea 2基础版或Turbo版检查点加载CLIP→ 选择Krea 2文本编码器设置类型为**krea2**加载VAE→ 选择Krea 2 VAELoraLoader仅模型→ 选择kroma-v0.1.safetensorsstrength_model 1.0。将其插入扩散模型加载器和采样器之间.diff归一化/调制增量会以相同强度应用1.0可精确复现微调效果KSampler→ 根据上表设置步数/CFG/偏移量输入提示词并生成图像5️⃣ 实用技巧建议从强度1.0开始使用如需更微妙的效果可降低强度如0.7–0.9若输出效果异常请确认文本编码器已设置为**krea2**类型Krea 2需要12层Qwen3-VL堆栈并确保ComfyUI已更新至最新版本 模型转换与来源本LoRA由K2Krea 2微调检查点生成并转换为ComfyUI格式LoRA适配器使用原生diffusion_model.*键命名完全微调的RMSNorm/调制张量存储为相对于基础模型的.diff增量。两者均由ComfyUI的标准LoraLoader应用。 许可证信息MIT许可证— 详见LICENSE文件。请注意基础Krea 2模型受其自身许可证约束本LoRA不授予对基础权重的任何权利。要开始使用Kroma只需克隆仓库git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/lodestones/Kroma即可体验这款为Krea 2量身打造的超逼真文本转图像LoRA模型【免费下载链接】Kroma项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lodestones/Kroma创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考