如何在 5 分钟内搭建 CodeRunner 沙箱环境面向初学者的完整指南【免费下载链接】coderunnerA local sandbox for your AI agents项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/coderu/coderunnerCodeRunner 是一款功能强大的本地沙箱工具专为 AI 代理提供安全的代码执行环境。本指南将帮助你在短短 5 分钟内完成环境搭建即使你是技术新手也能轻松上手。 准备工作你需要这些基础条件在开始前请确保你的系统满足以下要求安装了 Git用于克隆仓库安装了 Docker 和 Docker Compose用于容器化部署稳定的网络连接用于下载必要资源如果你还没有安装 Docker可以参考 Docker 官方文档 完成安装。图CodeRunner 沙箱环境的核心架构展示包含多个功能模块⚡ 快速安装3 个简单步骤步骤 1克隆项目仓库打开终端执行以下命令克隆 CodeRunner 项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/coderu/coderunner cd coderunner步骤 2配置环境项目提供了便捷的安装脚本执行以下命令即可完成基础配置chmod x install.sh ./install.sh该脚本会自动安装所需的依赖包详见 requirements.txt并生成默认配置文件。步骤 3启动沙箱环境使用 Docker Compose 快速启动整个环境docker-compose up -d等待几分钟当终端显示所有服务都已成功启动后你的 CodeRunner 沙箱环境就准备好了 开始使用运行你的第一个代码打开浏览器访问http://localhost:8080即可进入 CodeRunner 界面。让我们尝试运行一个简单的 Python 代码在输入框中输入print(Hello, CodeRunner!)点击运行按钮你将在下方看到输出结果图在 CodeRunner 中执行 Python 代码的实时界面 进阶技巧解锁更多功能探索示例项目项目提供了多个示例帮助你快速了解不同场景下的使用方法Claude 桌面代理示例Gemini CLI 集成示例OpenAI 代理示例使用技能插件CodeRunner 支持多种实用技能插件例如图片裁剪旋转工具PDF 文本替换工具图使用 CodeRunner 处理视频文件的示例界面❓ 常见问题解决如果启动过程中遇到问题可以尝试以下方法检查 Docker 是否正常运行docker info查看服务日志docker-compose logs重新执行安装脚本./cleanup.sh ./install.sh更多详细的故障排除指南请参考 INCIDENT_RESPONSE.md。 总结通过本指南你已经成功搭建了 CodeRunner 沙箱环境并了解了基本使用方法。这个强大的工具可以为你的 AI 代理提供安全、隔离的代码执行环境无论是学习、开发还是测试都能满足你的需求。现在就开始探索 CodeRunner 的更多功能吧如有任何问题欢迎查阅 官方文档 或参与 贡献者讨论。【免费下载链接】coderunnerA local sandbox for your AI agents项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/coderu/coderunner创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考