SpringAl 基本概念

1. Chat Model聊天模型SpringAl 把不同厂商的大模型统一成一个接口。OpenAL GptAnthropic ClaudeGoogle GeminiDeepSeek通义千问Ollama本地模型以前java:OpenAI APIClaude APIDeepSeek API现在:ChatModel统一调用String result chatClient.prompt().user(介绍一下Spring AI).call().content();2. ChatClient最核心概念如果学习 Spring AI第一个重点就是ChatClient它类似Spring MVC 的 ControllerWebClient 的调用方式作用负责和大模型聊天官方把ChatClient定义为一个流式API用来构造Prompt并调用Al Model。AutowiredChatClient chatClient;String answer chatClient.prompt().user(什么是MCP?).call().content();用户问题|ChatClient|Prompt|Chat Model|GPT/Claude/DeepSeek|回答3. Prompt提示词Prompt 就是给 AI 的输入。你是一名Java专家请解释Spring AISpring AI 中Prompt包含System MessageUser MessageAssistant Message.prompt().system(你是一名Java专家).user(解释Spring AI)对应:System:你是一名Java专家User:解释Spring AI4. Advisor顾问链这是 Spring AI 很重要的设计。可以理解为在调用大模型前后插入一些处理逻辑。类似 Spring MVCController↓Interceptor↓ServiceSpring AIChatClient↓Advisor↓LLM① Memory Advisor保存聊天历史用户:你好AI:你好用户:刚才说什么AI:...需要记住上下文。加入 RAG用户问题↓搜索公司资料↓把资料放入Prompt↓LLM回答Spring AI 使用 Advisor 可以组合 RAG 流程。5. Embedding向量化这是 RAG 基础。普通文字Spring Boot 是Java框架[0.123,0.523,0.912,...]成为向量。6. Vector Store向量数据库存储 embedding。例如PDF文件↓切片↓Embedding↓Vector DB常见pgvectorMilvusElasticsearchPineconeChromaSpring AI 提供统一 Vector Store API。7. RAG检索增强生成这是企业最常用能力。全称Retrieval Augmented Generation流程用户问题|vEmbedding|v向量数据库搜索|v找到相关资料|v拼接Prompt|vLLM生成答案RAG 不是让 GPT 学会你的资料而是在回答问题时临时把相关资料找出来塞给 GPT。Spring AI 中VectorStore 公司知识库EmbeddingModel 把问题变成可搜索的向量QuestionAnswerAdvisor 自动检索并拼 PromptChatClient 调用大模型生成答案这就是企业 AI 客服、知识库助手最核心的一套架构。8. Tool Calling工具调用也叫 Function Calling。核心让 AI 调用你的 Java 方法。例如用户查询张三订单AI调用:orderService.query(张三)流程用户↓LLM判断需要工具↓调用Java方法↓返回结果↓LLM生成回答Spring AI 支持把方法作为 Tool 提供给模型。例如Toolpublic Order queryOrder(String id){}9. Agent智能体Agent LLM Tool Memory Planning普通 Chat问|答普通 GPT / Chat和agent对比我要买明天上海到北京的火车票。GPT你可以打开12306输入出发地、目的地选择日期然后支付。它做的是用户|vGPT|v文字回答它只有✅ 理解你的问题✅ 提供建议✅ 生成文字但是没有❌ 查询实时余票❌ 登录12306❌ 创建订单❌ 支付像一个“助理”。你帮我买明天上海到北京的火车票。先理解目标目标买一张上海→北京的车票然后步骤1查询明天有哪些车次步骤2查询余票步骤3选择合适车次步骤4创建订单步骤5等待付款然后调用工具例如工具1查票ToolsearchTrain(上海,北京,2026-08-04)返回G1008:00 上海虹桥12:30 北京南二等座 ¥662工具2下订单ToolcreateOrder(trainId)返回订单号123456最后8Agent已找到 G10 次列车上海虹桥 08:00 出发北京南 12:30 到达二等座 662 元。是否确认购买10. MCPModel Context Protocol你最近问过 MCP这里结合 Spring AI。MCP 是让 AI 标准化连接外部工具和数据。以前GPT|每个系统写一个API|ERP数据库文件现在AI|MCP协议|MCP Server|各种系统Spring AI 已经支持 MCP 集成。