今日目标了解100天完整路线图搭建开发环境建立正确的学习心态预计阅读8分钟 |动手操作30分钟一、为什么是端侧AI2024-2025年AI行业正在经历一场深刻的变革大模型卷不动了训练成本指数级增长头部效应固化端侧AI爆发Apple Intelligence、高通骁龙AI、Jetson Orin、各家手机厂商端侧大模型落地为王只有部署到端侧AI才能真正走进千家万户端侧AI算法工程师 懂模型 懂优化 懂部署 市场上最稀缺的AI人才二、这100天你能学到什么┌────────────────────────────────────────────────┐ │ 阶段一Day 1-15 基础夯实 │ │ Python → NumPy → OpenCV → 数学 → 机器学习 │ ├────────────────────────────────────────────────┤ │ 阶段二Day 16-30 深度学习入门 │ │ PyTorch → CNN → 训练技巧 → 迁移学习 │ ├────────────────────────────────────────────────┤ │ 阶段三Day 31-45 CV核心任务 │ │ 分类 → 检测(YOLO) → 分割 → 跟踪 → Transformer │ ├────────────────────────────────────────────────┤ │ 阶段四Day 46-60 模型优化加速 │ │ 量化 → 剪枝 → 蒸馏 → TensorRT → ONNX │ ├────────────────────────────────────────────────┤ │ 阶段五Day 61-75 端侧部署实战 │ │ Jetson → DeepStream → Pipeline → 性能调优 │ ├────────────────────────────────────────────────┤ │ 阶段六Day 76-90 进阶专题 │ │ 多模态 → 自监督 → 工程化 → MLOps → 面试 │ ├────────────────────────────────────────────────┤ │ 阶段七Day 91-100项目实战 │ │ 3个端到端项目 → 作品集 → 简历 → 大神认证 │ └────────────────────────────────────────────────┘三、今日必做搭建开发环境3.1 硬件要求级别配置适用阶段入门CPU笔记本 Google Colab阶段一、二进阶GTX 1060 6GB阶段一至四专业RTX 3060 12GB全阶段端侧Jetson Orin Nano/AGX阶段五没有GPU也能学前30天用Colab完全够用后续买一块Jetson Orin Nano约1500元即可。3.2 软件安装清单今天搞定Step 1安装Miniconda# Windows: 下载安装 Miniconda3# https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html# 安装后验证conda--versionStep 2创建专属环境# 创建edge_ai环境conda create-nedge_aipython3.10-yconda activate edge_aiStep 3安装核心库# 科学计算三件套pipinstallnumpy pandas matplotlib# 图像处理pipinstallopencv-python# 深度学习框架选装CUDA版本pipinstalltorch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118# 工具库pipinstalljupyter notebook tqdm seabornStep 4验证安装importnumpyasnpimportcv2importtorchprint(fNumPy:{np.__version__})print(fOpenCV:{cv2.__version__})print(fPyTorch:{torch.__version__})print(fCUDA Available:{torch.cuda.is_available()})print(fCUDA Device:{torch.cuda.get_device_name(0)iftorch.cuda.is_available()elseN/A})# 期望输出类似# NumPy: 1.26.4# OpenCV: 4.10.0# PyTorch: 2.4.0# CUDA Available: True# CUDA Device: NVIDIA GeForce RTX 3060四、学习心态三条铁律铁律1代码必须手敲禁止复制粘贴看懂了 ≠ 会写了。每一行代码都要亲手敲出来跑通。这是区分看过和学会的唯一标准。铁律2每天只做一件事100天很长但每天只学一个知识点30分钟就能搞定。不要贪多不要赶进度把每一个知识点吃透。铁律3输出倒逼输入每天学完必须做三件事之一写一段代码注释解释给昨天的自己听发一条小红书/朋友圈用一句话总结今天学到的在GitHub上提交今天的代码五、今日作业环境搭建按照上文完成环境搭建截图保存发朋友圈用跑通验证代码把上面的验证代码跑通截个图写一句话在小红书/朋友圈/CSDN 发一条动态“Day 1/100开始系统学习端侧AI目标100天后成为端侧AI算法工程师。今天搭建了PyTorch OpenCV开发环境一切就绪 #100天端侧AI #算法工程师成长计划”六、常见问题Q零基础能学吗A需要会Python基础变量、函数、类。如果完全零基础建议先花一周学Python基础再回来跟这个计划。Q每天要花多少时间A阅读5-10分钟动手实践20-30分钟总计不超过1小时。Q跟不上怎么办A这个系列会永久开放可以按自己的节奏来。关键是坚持不是速度。Q学完能找到工作吗A100天学完你会有3个完整项目系统的端侧AI知识体系足够应对初中级端侧AI算法岗位的面试。明日预告Day 2Python环境搭建与必备库Conda环境管理、pip加速、虚拟环境隔离、Jupyter使用技巧附小红书图文版精简版标题100天挑战从入门到端侧AI算法大神 正文Day 1/100 打卡今天立下Flag100天后成为端侧AI算法工程师。 为什么选端侧AI→ 大模型落地最后一公里→ 市场稀缺薪资高于纯算法30%→ 懂模型懂部署不可替代 100天学什么1-15天Python数学机器学习基础16-30天PyTorchCNN深度学习31-45天YOLO检测分割跟踪46-60天量化/剪枝/蒸馏/TensorRT61-75天JetsonDeepStream部署76-90天多模态工程化面试91-100天3个端到端项目实战 今天做了什么✅ 搭建PyTorchOpenCV开发环境✅ 跑通第一个验证程序✅ 明确了100天学习路线评论区打卡一起坚持#100天端侧AI #算法工程师 #AI学习 #计算机视觉 #深度学习