1.模型概述H3 是一款开源、通用的多模态生成模型。H3 代表了一种超越专用任务模型、迈向通用多模态智能的新范式。H3 不局限于生成、编辑或引用等专用任务而是能够理解融合文本、图像、视频和音频的多模态上下文。这使其能够以统一的方式解读创作意图并实现更自然、更连贯的生成和表达。MiniMax H3体验使用API中转➡️官方2.核心能力早期测试表明H3 已准备好用于各种应用场景的商业内容创作在指令执行、精准的文本和品牌渲染以及 V2V 动态传输方面表现出色。凭借精准可控的多模态生成和编辑功能H3 专为广告、品牌推广、电子商务、产品设计、UI/UX 设计、游戏等领域而打造。H3 采用包括上下文全向表示 (Contextual Omni Representation)、H3-VAE、H3-Omni Transformer 和上下文内重现 (In-Context Regeneration) 在内的多项技术提供业界领先的性价比。我们默认提供 2K 分辨率。在 2K 分辨率下H3 的每秒价格不到主流机型的三分之一在 768p 分辨率下其价格不到主流机型 720p 分辨率价格的一半。长期以来闭源模型在视频生成领域占据主导地位其迭代速度较慢生态系统开放程度也低于大型语言模型等领域。为了支持开源社区加快与更广泛的AI硬件的兼容性并方便用户构建自定义版本官方计划在未来几天内开放模型权重遵守相关法律法规。硬件兼容性自H3设计之初就一直是关键考量因素。3.设计理念打破任务之间的界限从专业化到通用之前开发了两代模型海洛01是从零开始构建系统的而海洛02则专注于改进架构效率、数据质量和规模等核心组件。在设计 H3 时我们认识到先前的生成模型在任务边界方面的局限性图像生成通常被拆分为单独的专家模型用于 T2I、编辑、主题参考、运动参考和风格参考音频生成中的声音、音效和音乐大多被作为独立的领域进行研究视频生成进一步细分为文本到视频、图像到视频、首帧和末帧、主题参考、运动参考、语音参考、视频编辑等等图像、视频和音频之间也有着清晰的界限。这些各自独立的任务、能力和模式限制了实践中的创造性自由。而且在训练方面也限制了模型的泛化能力。这两方面都表明无论在应用范式还是训练范式方面都存在巨大的变革空间。因此H3 开发的首要原则是跨任务的统一和泛化。生成例子可去官网查看视频MiniMax H3体验使用API中转 ➡️官方