1.系统介绍针对当前高校传统选课系统存在推荐机制单一、选课效率低、多角色管理协同性不足等问题结合智慧校园建设需求设计并实现了一款基于 AI 的个性化选课助手系统解决人工选课盲目性与管理流程繁琐等痛点。系统采用 SpringBootVue 前后端分离架构以 Java 为开发语言MySQL 实现数据存储构建管理员、教师、学生三级权限体系实现用户管理、课程排课、成绩管理、论坛公告等全业务功能集成 AI 接口与协同过滤算法为学生提供个性化选课建议与智能课程推荐提升系统智能化水平。本系统实现了选课流程数字化、管理工作智能化、推荐服务个性化优化了高校选课管理模式降低了管理成本提升了选课合理性具有较高的实用价值与推广意义为教育信息化与智慧校园建设提供了有效技术支撑。2.系统需求分析管理员端核心功能涵盖系统全局管理包括通过系统首页查看核心数据概览在个人中心管理自身信息与密码同时负责教师、学生信息及违规账号管理统筹课程、选课、排课、成绩、教室等核心资源制定选课限制管理论坛、公告及系统简介实现全平台规范化管控。教师端聚焦授课相关管理通过系统首页进入后可在个人中心维护自身信息与密码负责管理所授课程信息、选课事宜及排课操作录入并管理授课学生成绩查询可用教室信息查看选课限制规则同时可通过论坛交流、查看公告高效完成授课相关管理工作。用户端学生端以选课与个人学业查询为核心系统首页展示个人选课相关核心信息个人中心可修改自身信息与密码可查看课程详情、在规定时间选课查询个人排课表与课程成绩了解选课限制同时通过论坛交流、查看公告借助AI助手与协同过滤算法获取个性化选课建议。3.系统结构功能系统采用分层架构设计基于 Java、SpringBoot、Vue、MySQL 技术栈构建管理员、教师、学生三级权限体系实现功能模块化管控。管理员端负责系统全局管理涵盖用户、课程、排课、成绩、教室等全资源管控及论坛、公告、系统配置教师端聚焦授课相关管理负责课程、选课、排课、成绩等授课相关操作学生端以选课为核心可查看课程、选课、成绩借助 AI 助手与协同过滤算法获取个性化选课建议三者功能各司其职、协同联动满足选课全流程需求。4.数据库设计在系统开发过程中E-R图是数据库设计的一个重要步骤其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来便于开发人员迅速了解系统数据结构便于交流和合作。在此基础上提出了一种基于E-R关系的概念即1-1,1对多多对多等从而实现了精确的数据逻辑建模消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段利用E-R图表可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点并藉此预先进行规划以降低日后修正的代价。另外标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。5.系统功能实现5.1后台用户登录5.2个人中心5.3教师管理5.4公告管理5.5课程信息管理5.6排课信息管理5.7选课信息管理5.8帖子管理5.9用户注册登录5.10课程信息列表5.11教室资源5.12课程排课5.13发布帖子5.14课程选课