作者小傅哥博客https://bugstack.cn沉淀、分享、成长让自己和他人都能有所收获大家好我是技术UP主小傅哥。今天给小伙伴们分享下如何不受 LLM 模型限制的任意Coding Plan的爽用 Codex让它可以整宿整宿的跑。我就喜欢这种四无的感觉那怎么才能爽用呢首先这里有一个小障碍Codex 使用的是 OpenAI 定义的最新通信协议v1/responses但市面上大部分提供的 LLM 套餐都只是支持v1/chat/completions协议。所以这样的 LLM 模型即使通过工具配置到 Codex 也没法使用。所以小傅哥基于 OpenAI 官网v1/responses全套文档设计实现了一套 WaLiAPI 软件的协议转换部分可以自动化的把各类其他协议都统一转换为v1/responses协议。这样 Codex 配置上就可以直接使用。——我已经爽用了很久协议完全匹配。各类 tool 工具调用也已经完成支持。之后要想便宜爽用。其实最好搞一个 coding plan 论次数消耗的这比任何 API 消耗次数的都划算。或者薅羊毛找免费的模型platform.agnes-ai.cn这类免费的也是一段时间就出来一个。一起都搞定了就可以使用 Codex WaLiAPI LLM 套餐爽玩起来了。以前不舍得用现在是站起来蹬接下来小傅哥就教你如何配置使用。这个过程一点也不复杂跟着做就行。一、软件安装Codex 官网https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/ 如果下载慢可以用我的地址下载 https://drive.weixin.qq.com/s?kACMA4AfQABUxw8Y0Sh - 注意Codex 安装后也会让跳浏览器登录。WaLiAPI 下载https://drive.weixin.qq.com/s?kACMA4AfQABU4S23jg8 -Windows 下载 WaLiAPI_0.1.4_x64-setup.exeMac M系列下载 WaLiAPI_0.1.4_aarch64.dmg2个软件下载后直接点击安装即可。WaLiAPI 是开源的项目可以访问https://github.com/fuzhengwei/WaLiAPI二、使用教程1. WaLiAPI1.1 软件介绍WaLiAPI 是一个本地运行的 LLM API 网关桌面软件。把 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义、智谱、Moonshot、豆包、Ollama 等不同供应商的 API 统一转换成 OpenAI/Anthropic 兼容协议让你只需一个本地地址、一个密钥就能在所有客户端里无缝切换和管理多家模型。此外还内置知识库以 Skills 方式使用满足产研测协同端到端开发。首先【渠道】是配置 LLM 模型对接的【密钥】是创建对接使用的 Key。这两项完成后就可以在【使用】里获得统一 API 接口以及直接配置到 Codex、Claude Code 的一键操作之后【服务】是一套 RAG 非常强的知识库能力可以通过 MCP、Skills 方式对接让你的 AI 工具可以自动化的完成文档、项目、代码等内容的总结上传和使用。非常适合团队共用然后【日志】这是一个具备风险审计的能力我们可以通过日志能力知道大模型对话中到底发了什么还能对敏感信息进行脱敏转发。像是小傅哥自己也开发各类 AI Agent 就非常需要知道像是 Codex 这样的一流 AI 产品是如何运行的所以这个日志能力非常重要。最后其他的功能如【设置】可以自己点点看。这套代码也是开源的你可以直接拿到本地运行也可以一起维护提交 PR 代码。1.2 渠道配置渠道是 LLM 大模型统一管理能力各类的 LLM 都可以通过新建或者导入的方式进行配置。配置后本地的这套 WaLiAPI 网关就可以统一负载所配置的渠道模型了。首先创建渠道需要填写名称、Base URL、APIKey、模型列表你的渠道支持什么模型就配置什么模型。还可以增加映射比如 auto - 你的模型。这样做的目的是一个 auto 模型就可以自动的负载到其他模型。其实软件配置 WaLiAPI 的 auto 模型就不用关心具体的模型是啥了后面就由 WaLiAPI 来调配。不非得叫 auto 也可以其他名称之后WaLiAPI 还提供了导入能力方便大家把之前的渠道导入进来极大的方便了 LLM 大模型的维护使用。如果后续小伙伴还有其他渠道也需要支持导入可以在 WaLiAPI 开源仓库提交 issue 或者贡献 PR 代码合并。如果自己还没有免费LLM可以用这个 https://agnes-ai.com 如果想弄个 Coding Plan 猛蹬的(glm-5.2)可以用这个 https://taotoken.net/coding-plan?uinv_q0gpzkk9099e94lzutm_sourcett_invite - 没那么快就是抗用。1.3 使用配置Codex1.3.1 API 使用LLM 使用第一种是 API 方式无论你配置什么模型都可以转换为如图三种协议方式chat/completions、responses、messages。你的各类软件都可以通过 WaLiAPI 统一渠道进行管理。1.3.2 Codex 配置首先在你已经安装了Codex、Claude Code以后打开 WaLiAPI 会识别到配置文件选择 APIKey、Model 就可以之后就可以点击【写入网关配置】。注意每次写入后可以重启下Codex软件这样重启后可以刷新最新配置进来。之后就可以使用 Codex 软件了。1.3.3 Codex 使用配置后就可以在 Codex 进行对话了。非常方便想干啥直接问就行用着用着就学会了。1.3.4 日志查看在 WaLiAPI 可以看到你所有请求的对话耗时、消耗、请求、应答等信息。这样有什么失败了超时了都可以看到。如果你是 AI Agent 开发工程师那么对于请求、响应就可以各类日志信息分析后对自己的智能体设计是非常有帮助的。到这就够你先爽快的使用 Codex 了。1.4 知识库WaLiAPI 提供了一套端到端知识库它是干啥的呢产、研、测也可以就只是我们自己一个人分饰多个角色。在我们日常使用 AI 完成功能开发的时候总是会需要把一些设计信息、实现的架构、核心的代码、测试的用例以及让我们涉及的软件参考某个开源项目代码库等把他们放到一个共用的地方让所有的 AI 软件在各类对话中都能拿到信息。那么就这里需要一套统一的知识库我们可以在各类 AI 对话中 SkillsMCP RAG自动化的完成知识库的维护和使用。该套知识库提供了企业级文本向量化、HNSW 索引、**AST抽象语法树**等RAG 能力并附带的做了 MCP 服务和 Skills 技能让任意 AI 软件都可以通过 Skills 技能的配置完成对话的操作。1.4.1 上传- 文档支持 md、txt、pdf 等各类文件转换为知识库使用。 - 来源可以上传 Git 仓库地址URL 地址等。非常方便使用。1.4.2 索引- 检索可以测试关键词的匹配度命中的知识库信息。 - 问题这个下是 AI 直接对话可以把识别的对话信息进行 AI 操作。是一个测试行为。1.4.3 技能Skills本身知识库提供了 MCP 服务又在这个基础上提供了 Skills 技能。这样在 AI 里直接对话的方式配置使用就可以了。1.4.4 配置AI 自动安装技能首先你可以把https://github.com/fuzhengwei/waliapi-rag-skills技能下载到本地也可以直接让 AI 把 github 地址的 skills 技能配置到软件。但如果网速不好最好是下载到本地。之后AI 软件会自动识别并把只能安装到本地之后你就可以做一系列提问了。上传知识你可以把 AI 对代码的分析或则开发的功能上传到知识库。这样后续的新对话也可以让根据知识库信息来处理。查看知识接下来你就可以问 ai 让检查知识库了。这样你就可以看到有哪些知识库。2. Codex这里小傅哥给大家分享下基本的入门使用。方便还没怎么用过 Codex 的伙伴也可以快速上手。2.1 首页功能项目你可以选择本地工程或者文件夹这样对话的时候默认就以你打开的项目为基本信息。宠物可以动态的提醒一些执行信息。比如 Codex 缩小了不在当前页了也可以知道执行信息。右侧可以打开终端、浏览器、文件、审阅、侧边任务等各类信息可以辅助来操作。2.2 对话插件对话中还有很多插件你也可以按需选择使用。如读取文档、PDF如果是浏览器插件需要能访问 Google 插件市场。此外在对话的时候你可以继续补充发消息可以引用使用。三、其他软件如果你折腾 Codex 不方便这里小傅哥在推荐你个 WaLiCode https://walicode.xiaofuge.cn/- WaLiCode 是一款 AI IDE 工具可以对话编码绘图还可以连接服务器非常方便使用。 - 而且支持你配置各类模型非常方便的配置使用。可以说这是一款简单的好用的也不用折腾的工具。四、学习成长如果你想在 AI 上有成长那么可以看下如下这套教程这里小傅哥为伙伴们推荐一套 AI 从通识、应用、项目全套流程路线。你可以刷到 AI 八股也可以学会 AI VibeCoding 编程还能实践各类 AI 项目。如市面的 AI IDEwalissh、walicode教你做一套市面上的 trae.ai/qcoder 一样的编程工具。WaLiAPILLM 负载、日志审计、RAG 知识库、AI MCP Gateway 教你如何构建 AI Infra 基础设施。这里的所有内容所有的项目都从 bugstack.cn实战项目进入学习首先小白推荐先进入 AI Agent Guide 基础认知教程ai-agent-guide.xiaofuge.cn- 涵盖基础概念、八股、面试内容。之后如果没有使用过 AI IDE 工具可以做下 AI 新范式通过 AI 实践来锻炼。最后可以通过项目驱动学习结果导向的项目实战可以更好的锻炼 AI 技能也是为转岗到 AI Agent 应用开发工程师做准备。学习建议学习路线A-完整进阶0 - 认知和实践、「1阶段」0、1、2、3、9 「2阶段」5、4、7、6、7、8、10学习路线B-着急面试0 (2) | (3) | (54) | (546) | (567) | (548) | …阶段成长第1阶段OpenAI代码自动评审(AI Agent 脚手架场景应用/AIAgent智能体)2选1第2阶段OpenAI应用项目(公众号扫码登录、微信支付)AI MCP网关WaLiAPI时间充足可结合 API Gateway 业务网关第3阶段AI MCP GatewayAPI网关结合、OpenAI应用AI Agent 拼团/大营销结合第4阶段进阶到 WaLiSSH WaLiCode 深入到 AI Agent 运行时设计实现 WaLiAPI知识库