Java程序员AI开发新姿势!LangChain4j零基础入门+SpringBoot实战
我们是由枫哥组建的IT技术团队成立于2017年致力于帮助IT从业者提供实力成功入职理想企业我们提供一对一学习辅导由知名大厂导师指导分享Java技术、参与项目实战等服务并为学员定制职业规划全面提升竞争力过去8年我们已成功帮助数千名求职者拿到满意的OfferIT枫斗者、IT枫斗者-Java面试突击。01 引言提起大模型LLM应用开发绝大多数开发者第一时间想到的都是Python。Python凭借丰富的AI生态成为LLM开发的主流选型。虽然Spring AI已经正式推出补齐了Java生态的AI开发短板但在使用体验、生态适配、灵活性上始终差强人意。很多Java开发者不想跨语言、不想脱离熟悉的Java/Spring技术栈却一直没有一款轻量化、原生适配的LLM开发框架。LangChain4j的出现完美解决了这个问题今天带大家从零上手解锁Java程序员接入AI大模型的全新姿势零基础实现大模型快速接入与业务开发。02 LangChain4j 核心简介LangChain4j 是官方 LangChain 的Java/JVM 原生版本核心目标是让Java开发者无需切换技术栈即可像Python开发者一样便捷、高效地搭建LLM驱动的AI应用。它并非简单的Python代码翻译移植而是基于Java思想从零设计深度适配Spring Boot、Quarkus、Helidon等主流Java生态完美兼容依赖注入、动态代理、注解开发等Java核心特性上手门槛极低。核心能力亮点统一API适配一套API对接OpenAI、谷歌Gemini、通义千问、智谱等主流大模型同时兼容Milvus、Pinecone、Chroma等向量数据库无需适配各家差异化SDKJava原生设计依托接口、注解、泛型、依赖注入等Java原生特性贴合Java开发者编码习惯分层抽象设计底层提供ChatModel、ChatMessage等基础组件满足高度定制化需求上层封装AI Services、RAG等高阶能力大幅精简业务代码版本适配最低支持 JDK17适配现阶段主流Java项目版本官方地址官网docs.langchain4j.devGitHubgithub.com/langchain4j03 快速入门基础环境搭建推荐使用Maven BOM统一管理版本避免版本冲突这是企业级项目的最佳实践。3.1 引入Maven依赖先在项目中配置BOM版本管理统一约束LangChain4j版本dependencyManagementdependenciesdependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-bom/artifactIdversion1.15.0/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependency/dependencies/dependencyManagementdependencies!-- OpenAI 适配依赖 --dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-open-ai/artifactId/dependency!-- 核心基础依赖 --dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j/artifactId/dependency/dependencies3.2 极速体验OpenAI在线模型测试没有私有API Key也能快速体验LangChain4j官方提供免费Demo密钥仅支持 gpt-4o-mini 模型适合新手快速验证环境。importdev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;publicclassLangChain4jTest{publicstaticvoidmain(String[]args){OpenAiChatModelmodelOpenAiChatModel.builder().baseUrl(http://langchain4j.dev/demo/openai/v1).apiKey(demo).modelName(gpt-4o-mini).build();// 调用大模型对话Stringanswermodel.chat(Java如何快速接入AI大模型);System.out.println(大模型回复answer);}}运行代码即可拿到模型返回结果无需复杂配置极简接入3.3 本地部署接入Ollama私有大模型除了在线大模型LangChain4j完美适配本地Ollama部署的私有模型数据不上云、安全性更高适配内网项目开发。1引入Ollama专属依赖dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-ollama/artifactId/dependency2完整测试案例根据自己本地Ollama部署的模型名称、IP端口修改配置importdev.langchain4j.model.ollama.OllamaChatModel;importorg.junit.jupiter.api.Test;publicclassOllamaModelTest{TestvoidtestOllamaChat(){// 构建本地Ollama大模型实例OllamaChatModelmodelOllamaChatModel.builder().baseUrl(http://10.100.213.26:11434)// 本地Ollama服务地址.modelName(modelscope.cn/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF:latest)// 本地模型名.build();// 对话调用Stringresponsemodel.chat(你是什么模型);System.out.println(本地模型回复response);}}核心优势纯Java独立运行不依赖Spring生态普通Java项目、工具类均可直接使用灵活性拉满04 核心进阶AI Services 高阶抽象AI Services是 LangChain4j 最核心、体验最佳的高阶能力也是区别于其他AI框架的核心亮点。4.1 核心设计思路借鉴Spring Data JPA、Retrofit的经典思想仅需定义业务接口框架通过动态代理自动生成实现类。开发者无需手动处理Prompt拼接、模型调用、结果解析等底层逻辑专注业务开发即可。4.2 基础接口调用1定义AI业务接口publicinterfaceAssistant{// 通用对话方法Stringchat(Stringmessage);}2通过AiServices创建代理实例并调用importdev.langchain4j.service.AiServices;importorg.junit.jupiter.api.Test;publicclassAiServiceTest{TestvoidtestAiServiceChat(){// 初始化本地模型OllamaChatModelmodelOllamaChatModel.builder().baseUrl(http://10.100.213.26:11434).modelName(modelscope.cn/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF:latest).build();// 动态代理生成接口实现类AssistantassistantAiServices.create(Assistant.class,model);// 直接调用方法对话Stringresponseassistant.chat(hello介绍一下LangChain4j);System.out.println(response);}}4.3 角色设定SystemMessage注解通过SystemMessage注解可快速给AI注入角色、行为规范、业务定位无需每次对话重复传参全局生效。1带角色设定的AI接口importdev.langchain4j.service.SystemMessage;publicinterfaceFriend{// 定义AI角色情绪价值陪伴助手SystemMessage(你是我的专属朋友性格温柔总能给我提供满满的情绪价值语言通俗易懂。)Stringchat(StringuserMessage);}2调用测试TestvoidtestRoleChat(){OllamaChatModelmodelOllamaChatModel.builder().baseUrl(http://10.100.213.26:11434).modelName(modelscope.cn/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF:latest).build();FriendfriendAiServices.create(Friend.class,model);Stringresponsefriend.chat(我最近压力很大心情很差);System.out.println(response);}运行后AI会严格按照设定的角色回复精准实现定制化AI能力05 SpringBoot 一站式集成实战LangChain4j 官方提供SpringBoot专属启动器无缝适配Spring生态支持自动注入、配置化管理适配企业级项目开发。5.1 引入SpringBoot Starter依赖!-- LangChain4j SpringBoot核心启动器 --dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-spring-boot-starter/artifactId/dependency!-- Ollama SpringBoot适配启动器 --dependencygroupIddev.langchain4j/groupIdartifactIdlangchain4j-ollama-spring-boot-starter/artifactId/dependency5.2 改造AI接口自动注入Bean使用AiService注解框架自动将接口注册为Spring Bean无需手动创建代理对象直接注入使用即可。importdev.langchain4j.service.AiService;importdev.langchain4j.service.SystemMessage;AiServicepublicinterfaceFriend{SystemMessage(你是我的专属朋友性格温柔总能给我提供满满的情绪价值语言通俗易懂。)Stringchat(StringuserMessage);}5.3 配置文件参数绑定在application.yml或application.properties中配置Ollama模型参数统一管理环境配置# Ollama大模型配置 langchain4j.ollama.chat-model.base-urlhttp://10.100.213.26:11434 langchain4j.ollama.chat-model.model-namemodelscope.cn/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF:latest5.4 单元测试调用importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.junit.jupiter.api.Test;SpringBootTestpublicclassBootLangChain4jTests{// 自动注入AI服务BeanAutowiredprivateFriendfriend;TestvoidtestChat(){Stringresponsefriend.chat(我失恋了心情很不好);System.out.println(AI回复response);}}启动测试即可正常调用本地大模型全程零冗余代码企业级开发直接落地06 总结LangChain4j 彻底解决了Java开发者AI开发跨语言、生态不适配、开发繁琐的痛点相比Spring AI它更轻量化、更贴合Java原生思想、上手成本更低。核心优势总结纯Java原生生态无需切换Python老Java项目无缝接入AI能力统一API适配多厂商大模型灵活切换云端/本地模型AI Services动态代理抽象极简代码实现复杂AI业务完美集成SpringBoot适配企业级工程化开发⭐️推荐:Offer训练营介绍Java 面试 后端通用面试八股文Java后端企业级实战面试Java后端校招算法学习

相关新闻

MLX框架入门:为什么Inkling-mlx-2bit是Apple Silicon的最佳选择

MLX框架入门:为什么Inkling-mlx-2bit是Apple Silicon的最佳选择

MLX框架入门:为什么Inkling-mlx-2bit是Apple Silicon的最佳选择 【免费下载链接】Inkling-mlx-2bit 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/Inkling-mlx-2bit Inkling-mlx-2bit是基于MLX框架构建的2bit量化模型,专为Apple …

2026/10/16 22:18:06 阅读更多 →
GripMock安全最佳实践:保护你的Mock服务器免受攻击

GripMock安全最佳实践:保护你的Mock服务器免受攻击

GripMock安全最佳实践:保护你的Mock服务器免受攻击 【免费下载链接】gripmock gRPC Mock Server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/gripmock GripMock作为一款功能强大的gRPC Mock服务器,在为开发团队提供便捷API测试环境的同时&…

2026/10/17 6:05:47 阅读更多 →
国产开源表单系统:填鸭表单TDuckX3.7版本发布!

国产开源表单系统:填鸭表单TDuckX3.7版本发布!

1. 新增流程统计新增流程统计模块,支持对流程运行数据进行多维度统计分析,包括流程发起量、办结量、驳回量、业务占比等数据展示,帮助企业快速了解业务流转情况,为流程优化提供数据支撑。2. 新增流程实例管理新增流程实例管理模块…

2026/10/17 3:15:29 阅读更多 →

最新新闻

FAB工程师谈副业:哪些方向真正可行

FAB工程师谈副业:哪些方向真正可行

一、痛点背景:从一次真实的生产事故说起FAB工程师谈副业:哪些方向真正可行这个问题,在FAB里不是一天两天了。我见过太多工程师踩坑:要么是方法用错导致数据误判,要么是工具选型失误导致项目延期,要么是流程…

2026/10/17 6:34:58 阅读更多 →
从 Suno 迁移到 ACE-Step UI:本地免费生成完整歌曲,5 步跑通

从 Suno 迁移到 ACE-Step UI:本地免费生成完整歌曲,5 步跑通

从 Suno 迁移到 ACE-Step UI:本地免费生成完整歌曲,5 步跑通 【免费下载链接】ace-step-ui 🎵 The Ultimate Open Source Suno Alternative - Professional UI for ACE-Step 1.5 AI Music Generation. Free, local, unlimited. Stop paying f…

2026/10/17 6:34:58 阅读更多 →
lol-skins 仓库中的 Dissonance of Pentakill Viego 幻彩皮肤(Chroma)完整指南:ID 对照、压缩包结构与本地资源说明

lol-skins 仓库中的 Dissonance of Pentakill Viego 幻彩皮肤(Chroma)完整指南:ID 对照、压缩包结构与本地资源说明

【免费下载链接】lol-skins Comprehensive collection of League of Legends skins available for custom use. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/lol-skins 点击查看 免费下载 导读 本文面向 League of Legends(英雄联盟)自定…

2026/10/17 6:34:58 阅读更多 →
RenoDX 实战指南:5步跑通着色器热替换调试闭环,附卡顿崩溃避坑速查

RenoDX 实战指南:5步跑通着色器热替换调试闭环,附卡顿崩溃避坑速查

RenoDX 实战指南:5步跑通着色器热替换调试闭环,附卡顿崩溃避坑速查 【免费下载链接】renodx Renovation Engine for DirectX Games 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/renodx 你改好的着色器放进目录、重启游戏,画面却…

2026/10/17 6:34:58 阅读更多 →
RenoDX安装配置完整指南:三步从零构建你的DirectX游戏MOD工具

RenoDX安装配置完整指南:三步从零构建你的DirectX游戏MOD工具

RenoDX安装配置完整指南:三步从零构建你的DirectX游戏MOD工具 【免费下载链接】renodx Renovation Engine for DirectX Games 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/renodx RenoDX 是一款开源的 DirectX 游戏 MOD 工具(英文全称 &qu…

2026/10/17 6:34:58 阅读更多 →
刻蚀设备PM后首件:为什么总是不稳定

刻蚀设备PM后首件:为什么总是不稳定

一、痛点背景:从一次真实的生产事故说起刻蚀设备PM后首件:为什么总是不稳定这个问题,在FAB里不是一天两天了。我见过太多工程师踩坑:要么是方法用错导致数据误判,要么是工具选型失误导致项目延期,要么是流程…

2026/10/17 6:33:58 阅读更多 →

日新闻

DeepSeek选型与部署:V3/R1、Ollama、API全攻略

DeepSeek选型与部署:V3/R1、Ollama、API全攻略

简介:《DeepSeek使用方法.pdf》是一份面向DeepSeek入门及进阶用户的完整使用指南,重点围绕V3与R1两款模型的能力差异与适用场景展开,帮助读者根据任务类型与成本选择合适的模型。资源共1个PDF文件,压缩包大小约311KB,篇…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →
200+Deepseek润色指令拆解:从底层原理到场景落地的完整指南

200+Deepseek润色指令拆解:从底层原理到场景落地的完整指南

简介:这是一份聚焦DeepSeek提示词优化的《200Deepseek润色指令》PDF文档,共收录两百余条可直接套用的润色指令,涵盖语法修正、风格统一、逻辑梳理、表达精炼等维度,并针对商务写作、学术论文、广告文案等场景给出差异化建议。文档…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →
OpenCV轮廓法物体计数系统:轻量、可控、可落地的工业级实现

OpenCV轮廓法物体计数系统:轻量、可控、可落地的工业级实现

简介:本资源是一份基于OpenCV的本科课程设计完整报告,面向计算机视觉初学者、图像处理学习者及高校通信/信息类专业学生,解决物体智能计数与检测结果结构化记录的实际问题。项目覆盖图像预处理、轮廓检测、边界框绘制、轨迹栏交互式参数调节、…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →

周新闻

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

简介:基于 ARIMA、LSTM、Transformer 等模型的流感时间序列预测 Python 源码,面向计算机相关专业课程设计与期末大作业学生,以及项目实战学习者。内容覆盖预处理、平稳性检验、定阶、残差分析、多模型对比预测的完整时序建模流程,…

2026/10/16 21:35:51 阅读更多 →
影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别 做影刀RPA自动化,十个新手有八个栽在"往输入框里填东西"这件事上:要么填不进去,要么填了一半,要么直接把原来内容追加在后面。这背后的根因&…

2026/10/17 1:44:59 阅读更多 →
影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容 1. 认识影刀:什么场景该用RPA采小说数据 起点中文网的页面结构相对稳定——分类榜单、书籍详情、章节内容三块独立页面,跳转链路清晰。这种场景非常适合影刀自动化&#x…

2026/10/16 15:04:24 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 21:54:38 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 3:49:43 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 14:23:36 阅读更多 →