LLM-Functions工具开发实战：3种语言编写自定义工具的详细步骤

LLM-Functions工具开发实战3种语言编写自定义工具的详细步骤【免费下载链接】llm-functionsEasily create LLM tools and agents using plain Bash/JavaScript/Python functions.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-functionsLLM-Functions是一个让开发者能够轻松使用纯Bash、JavaScript和Python函数创建LLM工具和代理的开源项目。本教程将带你掌握如何用这三种主流编程语言开发自定义工具快速扩展你的AI应用能力。 准备工作环境搭建与项目结构在开始编写工具前请确保已克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-functions项目核心工具目录结构如下tools/存放所有工具脚本Bash工具*.shJavaScript工具*.jsPython工具*.pyscripts/包含工具运行脚本如run-tool.sh Bash工具开发简洁高效的命令行工具Bash是编写系统工具的理想选择LLM-Functions提供了便捷的注释标签系统来定义工具元数据。基本结构与注释标签创建tools/hello_bash.sh文件基础框架如下#!/usr/bin/env bash set -e # describe 这是一个Bash工具示例用于演示基本功能 # option --name! NAME 用户姓名必填参数 # flag --greet 是否显示问候语 main() { if [[ -n ${argc_greet} ]]; then echo Hello, ${argc_name}! else echo Name received: ${argc_name} fi } eval $(argc --argc-eval $0 $)关键组件解析文件头声明#!/usr/bin/env bash指定脚本解释器注释标签describe工具功能描述option定义参数!表示必填flag定义布尔参数主函数main()包含工具核心逻辑参数解析eval $(argc ...)自动处理命令行参数运行与测试使用项目提供的脚本运行工具./scripts/run-tool.sh tools/hello_bash.sh --name John --greet JavaScript工具开发面向对象的工具设计JavaScript工具适合处理JSON数据和异步操作LLM-Functions支持通过JSDoc注释定义工具接口。基本结构与类型定义创建tools/hello_js.js文件使用JSDoc定义参数类型/** * 这是一个JavaScript工具示例用于演示基本功能 * typedef {Object} Args * property {string} name - 用户姓名必填参数 * property {boolean} [greet] - 是否显示问候语可选参数 * param {Args} args */ exports.run function (args) { if (args.greet) { return Hello, ${args.name}!; } else { return Name received: ${args.name}; } }关键组件解析类型定义typedef定义参数对象结构参数说明property描述每个参数的类型和用途导出函数exports.run是工具入口点接收参数并返回结果运行与测试./scripts/run-tool.sh tools/hello_js.js --name John --greet true Python工具开发类型安全的工具实现Python工具适合数据处理和复杂逻辑实现LLM-Functions利用Python的类型注解提供强类型支持。基本结构与类型注解创建tools/hello_py.py文件使用类型注解定义参数from typing import Optional def run( name: str, greet: Optional[bool] None ): 这是一个Python工具示例用于演示基本功能 Args: name: 用户姓名必填参数 greet: 是否显示问候语可选参数 if greet: return fHello, {name}! else: return fName received: {name}关键组件解析类型导入from typing import Optional提供可选类型支持函数定义参数类型注解明确指定每个参数的类型文档字符串详细描述工具功能和参数说明返回值直接返回结果无需额外输出处理运行与测试./scripts/run-tool.sh tools/hello_py.py --name John --greet True 工具开发最佳实践参数设计原则必填与可选分离必填参数明确标记Bash用!其他语言通过类型系统类型明确始终指定参数类型提高工具可用性默认值合理可选参数提供安全默认值错误处理Bash使用set -e自动退出错误添加|| handle_error处理异常JavaScript使用try/catch捕获异常并返回友好信息Python使用raise ValueError抛出有意义的错误信息测试策略所有工具应包含基本测试用例可参考项目中的demo_sh.sh、demo_js.js和demo_py.py示例文件。 工具集成与扩展开发完成的工具可以通过agents目录下的配置文件集成到AI代理中代理配置目录agents/官方文档docs/agent.md 总结LLM-Functions提供了跨语言的工具开发框架无论你熟悉哪种编程语言都能快速创建强大的LLM工具。通过本教程你已经掌握了Bash工具开发使用注释标签定义参数JavaScript工具开发利用JSDoc进行类型定义Python工具开发使用类型注解确保类型安全现在就开始创建你的第一个自定义工具扩展AI应用的能力边界吧【免费下载链接】llm-functionsEasily create LLM tools and agents using plain Bash/JavaScript/Python functions.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-functions创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考