经过前两节课我们已经学会了如何调用API搭建自己的聊天助手下面我们将继续深入学习LangChain的核心功能—工具调用。一、前期准备1、方法介绍LangChain 1.0 中的工具调用使用的是核心模块langchain.tools它为大型语言模型提供了与现实世界交互的接口。通过工具Tools模型能够执行搜索、计算、数据查询等具体操作从而突破其自身知识库与能力的限制。一个工具主要由以下几部分组成它们共同作用让大语言模型LLM知道“什么时候用”以及“怎么用”名称工具的标识符方便代理Agent快速识别。描述说明工具功能的文本。这是最关键的部分LLM会根据描述判断一个用户请求是否应该调用此工具。参数模式定义了工具输入参数的JSON结构。清晰的模式有助于LLM生成正确的调用参数。执行函数工具被调用时实际运行的核心逻辑代码。返回策略决定工具执行后的结果是直接返回给用户还是继续交给LLM处理。看完简单的理论介绍接下来让我们进入实操阶段。2、工具创建工具创建有三种方式由简到难分别是tool装饰器、使用StructuredTool.from_function方法和继承BaseTool类。特性tool装饰器StructuredTool.from_function继承 BaseTool 类易用性⭐⭐⭐⭐⭐最简单⭐⭐⭐⭐灵活配置⭐⭐最复杂代码量多灵活性⭐⭐⭐基础功能⭐⭐⭐⭐支持异步等⭐⭐⭐⭐⭐完全控制适用场景快速将简单函数转换为工具需要配置异步方法或更多参数需要高度自定义或复杂逻辑方式一tool装饰器创建这是最快速的方法特别适合将现有函数包装成工具。工具的描述默认来自函数的文档字符串docstring因此写好文档字符串非常重要。fromlangchain.toolsimporttooltooldefsearch_database(a:int,b:int)-int:#文档字符串 将两个数字相乘。 Args: a: 第一个数字。 b: 第二个数字。 # 直接返回结果returna*b方式二StructuredTool.from_function方法创建当需要更多控制比如同时定义同步和异步执行方法时这种方式比装饰器更合适。fromlangchain_core.toolsimportStructuredTooldefmultiply(a:int,b:int)-int: 将两个数字相乘。 returna*b# 从函数创建结构化工具multiply_toolStructuredTool.from_function(funcmultiply,nameCalculator,description用于乘法计算)方式三继承 BaseTool 类这种方式提供了最大的控制权允许你完全自定义工具的行为适合构建复杂工具。fromlangchain_core.toolsimportBaseToolfrompydanticimportBaseModel,Field#构建标准化输入 这里的description要写清楚参数的定义描述classCalculatorInput(BaseModel):a:intField(description第一个数字)b:intField(description第二个数字)classCustomCalculatorTool(BaseTool):nameCalculatordescription用于乘法计算args_schemaCalculatorInput return_directTrue# 结果直接返回用户def_run(self,a:int,b:int)-int: 执行工具逻辑 returna*b# 使用工具toolCustomCalculatorTool()resulttool.invoke({a:2,b:3})# 输出 6我们也可以调用官方提供的第三方方法参考此网站 langchain工具我们将在下一届智能体创建中来进行实操的演示