RN的Fabric 渲染流程
RN 的Fabric 渲染流程是 React Native 新架构New Architecture的核心部分。相比旧架构Bridge UIManagerFabric 最大变化是JS 不再通过异步 Bridge 创建 Native View使用JSI 直接通信引入Shadow TreeC使用Concurrent React 渲染模型Native View 创建变成同步可控的 Commit 流程下面从 React 组件到屏幕显示完整拆解。1. Fabric 整体架构JavaScript | | React Renderer | | JSI | | ----------------------- | Fabric C | | | | Shadow Tree | | Shadow Node | | Layout | | Commit | ----------------------- | | Mounting Layer | | Native UI View (UIView / Android View)2. React 创建组件例如function App(){ return ( View TextHello/Text /View ) }React 执行React Element | ↓ Fiber NodeReact Fiber 负责diffreconciliationscheduling注意这里还没有创建 Android View / iOS UIView。3. React Fiber 进入 Fabric RendererReact Native 有自己的 Renderer旧React | UIManager | Bridge | NativeFabricReact | Fabric Renderer | C Shadow TreeReact 调用createInstance()例如View/对应ViewComponentDescriptor | | ShadowNode4. 创建 Shadow TreeFabric 最大的变化引入 C Shadow Tree。例如React:View Text/ /ViewFabric 内部ShadowTree RootShadowNode | | ViewShadowNode | | TextShadowNode每个节点ShadowNode { type props children layoutMetrics }例如ViewShadowNode { width:100, height:50, backgroundColor:red }5. Layout计算Fabric 使用Yoga Layout Engine计算widthheightposition例如ReactView style{{ width:100, height:50 }} /进入Yoga | | LayoutMetrics结果{ x:0, y:0, width:100, height:50 }保存在ShadowNode.layoutMetrics6. Commit阶段核心Fabric 的核心React Fiber | | Commit | | ShadowTree Commit生成New Shadow Tree例如旧Root View | Text更新Root View | Text | ImageFabric 不直接修改 Native View。而是生成新的 TreeOld Tree ↓ New Tree ↓ Diff7. Diff Shadow Tree比较Old Shadow Tree VS New Shadow Tree产生Mutation List例如CREATE Text INSERT Text UPDATE Props REMOVE View类似[ { type:Create, node:Text }, { type:Update, node:View } ]8. Mount阶段Commit完成后进入Mounting Layer负责把 Shadow Node 映射成真实 Native View。流程ShadowNode | | MountInstruction | | UIView / Android View例如iOSTextShadowNode ↓ RCTText ↓ UILabelAndroidTextShadowNode ↓ ReactTextView ↓ TextView9. Native View创建Fabric 使用ComponentDescriptor负责ShadowNode | | Native View例如View:ViewComponentDescriptor | | RCTViewText:TextComponentDescriptor | | RCTTextView10. 完整流程图JS App/ | | React Fiber | | Fabric Renderer | | JSI | | C Shadow Tree | | Create ShadowNode | | Yoga Layout | | Commit | | Calculate Mutation | | Mounting Layer | | Create Native View | | 屏幕显示Fabric 和旧架构区别旧架构Fabric通信BridgeJSI线程异步更同步UI管理UIManagerFabric Renderer布局Native/UIManagerC Yoga节点Native Shadow TreeC Shadow Tree更新批量Bridge消息Commit MutationReact Concurrent不支持支持Fabric 为什么更快1. 去掉 Bridge JSON 序列化旧JS JSON Bridge Native大量serialize deserialize copyFabricJS | JSI | C直接调用。2. C Shadow Tree布局和diff从 Java/ObjC移动到C减少跨语言调用。3. 支持 Concurrent ReactReact 可以Render 暂停 恢复 丢弃 重新计算例如用户输入高优先级列表渲染低优先级可以打断。Fabric源码关键模块RN源码ReactCommon/react/renderer主要core/ | |-- ShadowNode |-- ShadowTree |-- Mounting |-- LayoutableShadowNode | components/ | |-- view |-- text |-- image关键类ShadowNodeShadowNode.h代表JS组件节点。ShadowTreeShadowTree.h管理整棵树。MountingCoordinatorMountingCoordinator.cpp生成Mount任务。UIManagerFabric版本FabricUIManager负责Native挂载。一句话总结Fabric 的渲染流程就是React Fiber 产生更新 → Fabric Renderer 创建 C Shadow Tree → Yoga 计算布局 → Commit生成Mutation → Mounting Layer执行 → 创建/更新 Native View → 屏幕显示。如果从源码角度看核心链路就是ReactFiber ↓ RCTFabricSurface ↓ ShadowTree::commit() ↓ MountingCoordinator ↓ UIManager::mount() ↓ RCTView / Android View这也是理解 RN 新架构Fabric TurboModule JSI的核心入口。

相关新闻

告别论文焦虑!gradpaper智能写作解锁高效毕业模式

告别论文焦虑!gradpaper智能写作解锁高效毕业模式

Gradpaper-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/课程论文。Gradpaper论文智能生成软件,10分钟生成万字毕业论文、期刊论文、文献综述、PPT,Agc查重、降重报告、文献资料。只需一个标题,从开题报告到答辩一键生成软件&a…

2026/10/15 21:40:11 阅读更多 →
SQL Server 2012安装实战:从环境准备到避坑指南

SQL Server 2012安装实战:从环境准备到避坑指南

1. 为什么今天还要折腾SQL Server 2012的安装?如果你点开了这篇文章,心里可能正犯嘀咕:这都什么年代了,SQL Server 2022都出来了,怎么还有人写2012的安装教程?这不是在开历史倒车吗?别急&#x…

2026/10/16 9:16:09 阅读更多 →
Blender三维动画全流程:从模块化建模到电影感渲染实战

Blender三维动画全流程:从模块化建模到电影感渲染实战

1. 项目概述:从“天空之城”到“飞越”的创作构想 “飞越天空之城”这个项目标题,听起来就充满了浪漫的想象力和视觉冲击力。它不是一个具体的产品说明书,而更像是一个创意项目的灵魂,一个等待被实现的视觉叙事。作为一名在创意影…

2026/10/16 22:48:15 阅读更多 →

最新新闻

MATLAB实现Elman神经网络电力负荷预测:时序建模与工程实践

MATLAB实现Elman神经网络电力负荷预测:时序建模与工程实践

1. 项目概述与核心需求解析电力负荷预测这个题目,在电力系统里是老生常谈,但真正把它做好的人不多。我接触过不少相关项目,也见过很多人拿历史负荷数据直接塞进神经网络里就跑,结果训练集误差看着挺漂亮,一到验证集就原…

2026/10/17 12:54:09 阅读更多 →
帧同步原理与实现:从输入同步到确定性保障

帧同步原理与实现:从输入同步到确定性保障

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/17 12:54:09 阅读更多 →
算法OJ作业Lecture(4):四重能力压力测试与破题心法

算法OJ作业Lecture(4):四重能力压力测试与破题心法

1. 这不是一节普通课,而是一次算法能力的“压力测试”“程序设计与算法 | (8) Lecture(4) OJ作业”——看到这个标题,很多刚接触算法训练的同学第一反应是:又到在线判题系统(OJ)交作业的时间了。但如果你真这么想&…

2026/10/17 12:54:09 阅读更多 →
North-Micro-Vision-Instruct-bf16 图像输入完全攻略:从本地图片到 URL 的多模态实战

North-Micro-Vision-Instruct-bf16 图像输入完全攻略:从本地图片到 URL 的多模态实战

【免费下载链接】North-Micro-Vision-Instruct-bf16 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mlx-community/North-Micro-Vision-Instruct-bf16 点击查看 免费下载 North-Micro-Vision-Instruct-bf16 是一款面向 Apple Silicon 的多模态视觉语言模型&#xf…

2026/10/17 12:54:09 阅读更多 →
为什么你的小模型推理变慢了?SmolLM-Instruct_rai_1.8.0_medusa_1.0_npu 性能调优 10 个技巧

为什么你的小模型推理变慢了?SmolLM-Instruct_rai_1.8.0_medusa_1.0_npu 性能调优 10 个技巧

大模型基础模型 【免费下载链接】SmolLM-Instruct_rai_1.8.0_medusa_1.0_npu 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/amd/SmolLM-Instruct_rai_1.8.0_medusa_1.0_npu 点击查看 免费下载 小模型推理明明应该飞快,为什么跑起来却越来越慢&#xff…

2026/10/17 12:54:09 阅读更多 →
Docker Harbor 安装配置全解析:从部署到运维的镜像治理实践

Docker Harbor 安装配置全解析:从部署到运维的镜像治理实践

做容器化落地的人迟早会碰到一个问题:镜像越来越多,靠 Docker 自带的 Registry 管不住权限,也管不住审计和复制。Docker Harbor安装配置就成了绕不开的一环——把 Harbor 部署起来,给团队一个靠谱的镜像中心。尤其是当团队规模超过…

2026/10/17 12:53:09 阅读更多 →

日新闻

DeepSeek选型与部署:V3/R1、Ollama、API全攻略

DeepSeek选型与部署:V3/R1、Ollama、API全攻略

简介:《DeepSeek使用方法.pdf》是一份面向DeepSeek入门及进阶用户的完整使用指南,重点围绕V3与R1两款模型的能力差异与适用场景展开,帮助读者根据任务类型与成本选择合适的模型。资源共1个PDF文件,压缩包大小约311KB,篇…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →
200+Deepseek润色指令拆解:从底层原理到场景落地的完整指南

200+Deepseek润色指令拆解:从底层原理到场景落地的完整指南

简介:这是一份聚焦DeepSeek提示词优化的《200Deepseek润色指令》PDF文档,共收录两百余条可直接套用的润色指令,涵盖语法修正、风格统一、逻辑梳理、表达精炼等维度,并针对商务写作、学术论文、广告文案等场景给出差异化建议。文档…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →
OpenCV轮廓法物体计数系统:轻量、可控、可落地的工业级实现

OpenCV轮廓法物体计数系统:轻量、可控、可落地的工业级实现

简介:本资源是一份基于OpenCV的本科课程设计完整报告,面向计算机视觉初学者、图像处理学习者及高校通信/信息类专业学生,解决物体智能计数与检测结果结构化记录的实际问题。项目覆盖图像预处理、轮廓检测、边界框绘制、轨迹栏交互式参数调节、…

2026/10/17 0:00:25 阅读更多 →

周新闻

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

流感时间序列预测实战:ARIMA/LSTM全流程拆解与避坑指南

简介:基于 ARIMA、LSTM、Transformer 等模型的流感时间序列预测 Python 源码,面向计算机相关专业课程设计与期末大作业学生,以及项目实战学习者。内容覆盖预处理、平稳性检验、定阶、残差分析、多模型对比预测的完整时序建模流程,…

2026/10/16 21:35:51 阅读更多 →
影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别

影刀RPA新手教程:键盘模拟输入实战——输入文本与模拟按键的区别 做影刀RPA自动化,十个新手有八个栽在"往输入框里填东西"这件事上:要么填不进去,要么填了一半,要么直接把原来内容追加在后面。这背后的根因&…

2026/10/17 1:44:59 阅读更多 →
影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容

影刀RPA新手教程:阅文起点小说数据采集实战——书籍信息与章节内容 1. 认识影刀:什么场景该用RPA采小说数据 起点中文网的页面结构相对稳定——分类榜单、书籍详情、章节内容三块独立页面,跳转链路清晰。这种场景非常适合影刀自动化&#x…

2026/10/16 15:04:24 阅读更多 →

月新闻

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

我发现了一个新思路:用 Remotion + Claude Code 像写代码一样自动化生成短视频

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 21:54:38 阅读更多 →
Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

Windows下 Codex 中 Chrome 和 Computer Use 插件不可用问题排查及解决参考方式:TaoToken 统一 Key 配置与验证

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 3:49:43 阅读更多 →
黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

黑夜航拍船只数据集训练YOLOV5模型全流程解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/10/16 14:23:36 阅读更多 →