2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议2026 International Conference on Multimodality, Machine Learning and Data Science (MMLDS 2026)一、大会简介在信息技术以指数级速度演进的时代数据已成为驱动社会进步与科学突破的新“石油”。然而单一模态的数据如纯文本、孤立图像所能承载的信息和价值已日趋接近其理论边界。人工智能的下一次范式转移正汇聚于多模态学习、机器学习与数据科学三者的深度融合与交叉创新。为汇聚全球智慧共同探索这一交叉领域的未来2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议将于2026年10月30日至11月1日在中国郑州隆重举行。本次会议旨在为全球学者、工程师及行业领袖构建一个国际化学术交流平台围绕多模态感知与理解、机器学习理论与方法、数据科学与智能系统以及前沿应用等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里您将分享最新研究成果展示学术影响力与领域专家面对面交流激发创新灵感拓展国际合作网络推动实质性的科研合作把握学科发展趋势了解未来研究方向。二、重要信息会议官网www.icmmlds.org会议时间2026年10月30-11月1日会议地点中国·郑州截稿时间2026年8月14日23时59分接受/拒稿通知投稿后5-7个工作日左右收录检索ACM出版提交EI Compendex和Scopus三、组织单位主办单位郑州升达经贸管理学院四、征稿主题Track 1: 多模态学习与人工智能图像理解、视频分析、语音识别与处理、文本与语言模型、自然语言处理、生成式模型、视觉问答、跨模态检索、多模态融合技术、模态转换与合成、情感计算与认知分析、医学影像分析、人机交互智能、智能推荐系统、自动驾驶与感知系统相关方向Track 2: 机器学习与深度学习监督学习、无监督学习、强化学习、自监督学习、深度神经网络、图神经网络、序列建模、模型压缩与优化、迁移学习、联邦学习、可解释 AI、异常检测、时序预测、模型评估与选择、自动化机器学习AutoML等方向Track 3: 数据科学与大数据分析数据预处理与清洗、数据挖掘技术、大数据管理、数据可视化、数据集成与建模、数据驱动决策、时空数据分析、网络数据分析、社会计算与行为分析、商业智能、数据安全与隐私、云计算与数据处理、高性能数据分析、数据驱动科学研究相关方向五、出版信息所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿经过严格的审稿之后最终所有录用的论文将提交至ACM International Conference Proceedings Series出版见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。文章发表流程投稿→审稿返修→录用→缴费→注册参会→查重、排版→签署版权→见刊→纸质论文集邮寄→检索相关会议具体内容可以私信了解。