开发板官网www.edevkit.com年龄声纹识别模型数据来源模型需要采集不同年龄段成人的声音然后上一章声音关键词识别一样通过麦克风采集ADC数据录制多组数据后上传并训练模型。声音数据来源网址https://multi.ucass.edu.cn/resources/data/6/ava资源收集了不同年龄段的声音分为单字两字句子的语音。这里我们选择两字语音比如男声“工序”。点击播放键就可以播放语言为方便录制数据采用手机靠近麦克风播放。数据录制录制语音ADC数据和第8章一样8KHz频率录制一秒的数据。可以直接复制一份工程代码。声音数据选取18-3031-4041-5056-6066-70五个年龄段男声“工序”语言。分别录制15条数据。除了录制声音数据还需要录制一组无声的数据避免无声时识别错误。录制数据还是通过断点调试手动控制数据传输保证统一采集一秒的数据。进入断点①表示采集完数据进入断点②表示传输完成在①处“Start new capture”开始录制在②处“Stop capture”结束录制。注意每次录制时“Class Name”是否是对应的通过数据波形查看数据是否录制完整。除了录制声音还需要录制一组无声的数据。一共90条数据。录制完成点击“Upload”上传数据。模型训练数据上传之前在“Reality AI Tools”新建工程比如“age_voice”。上传完成之后进入“Data”-“Curate”查看文件是否完整“Target Class”栏都显示类名。不显示类名需要点击右侧栏“Metadata”选择“Target Class”分类。选择所有文件点击“Add to Data Set”创建数据集。进入“Data Set”页面选择创建的数据集“Data Channels”CH1序号不勾选不参与计算训练。右侧“Inference Target”显示数据占比。点击“Create Sample List”创建“Single List”单个采样列表。窗口值设置8000。进入“AI Explore”-“Class”选择创建的采样列表点击下方的“Start exploring”开始训练模型。等待训练完成选择准确性高的模型点击“Create Base Tool”创建生成代码工具。进入“Deploy”-“Embedded”选择创建的工具。点击“New Package”配置Package点击“Generate Package”开始生成嵌入式代码。等待生成完成。模型使用在工程里下载模型放入到“src”。打开“example.c”修改代码使用输入ADC数据。在读ADC数据时调用。编译下载运行打开串口助手。按顺序播放语音识别结果正确。