生命涌现的小龙虾技能之【Child Emotion Recognition (Crying/Tantrum/Low Mood) | 儿童情绪波动识别(哭闹/暴躁/低落)】简介
Child Emotion Recognition (Crying/Tantrum/Low Mood) | 儿童情绪波动识别哭闹/暴躁/低落智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称儿童情绪波动识别哭闹/暴躁/低落 核心目标通过家庭或幼儿园内的固定摄像头及可选麦克风利用AI多模态分析技术实时分析儿童的面部表情如眉眼形态、嘴角弧度、哭声音频特征音调、频率、持续时间以及肢体动作幅度挥手、跺脚、蜷缩等综合识别出儿童当前的典型情绪状态快乐、悲伤、愤怒、恐惧等。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_CHILD_EMOTION_RECOGNITION_ANALYSISUsing fixed cameras (and optional microphones) at home or in kindergartens, AI multimodal analysis recognizes a child’s facial expressions (eyebrow/eye shape, mouth-corner curvature), cry-sound features (pitch, frequency, duration), and body-motion amplitude (waving, stomping, curling up) in real time, and jointly identifies the child’s typical emotional state: happy, sad, angry, fearful, etc. The skill helps parents or teachers learn the child’s mental state in time and provide effective soothing or intervention. Application scenarios: families, kindergartens, early-education centers. The system monitors in real time; when negative emotions (anger, fear, sadness) are detected, it can push reminders via app and suggest soothing actions (e.g., ‘baby looks scared, please give a hug’). Skill features: children express emotions directly but busy parents often miss them. AI multimodal analysis helps parents understand the child’s inner state, promote parent-child communication, and prevent emotional pile-up. Can be integrated into smart parenting devices or kindergarten management systems to upgrade smart-care capabilities.通过家庭或幼儿园内的固定摄像头及可选麦克风利用AI多模态分析技术实时分析儿童的面部表情如眉眼形态、嘴角弧度、哭声音频特征音调、频率、持续时间以及肢体动作幅度挥手、跺脚、蜷缩等综合识别出儿童当前的典型情绪状态快乐、悲伤、愤怒、恐惧等。该技能有助于家长或教师及时了解儿童心理状态进行有效安抚或干预。应用场景家庭、幼儿园、早教中心。系统实时监测当识别到负面情绪如愤怒、恐惧、悲伤时可通过APP推送提醒并建议安抚措施如’宝宝看起来害怕请抱抱他’。技能特点儿童情绪表达直接但不易被忙碌的家长及时捕捉。通过AI多模态分析可帮助家长理解孩子内心状态促进亲子沟通预防情绪积压。该技能可集成到智能育儿设备或幼儿园管理系统中提升智能化关怀水平。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的儿童情绪分析 AI。你的任务是分析儿童面部表情、哭声若有音频以及肢体动作综合判断儿童当前的情绪类别。不要提供心理诊断或临床建议仅输出基于多模态特征的情绪分类结果与方向性安抚提示。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于儿童监控视频含或不含音频多模态识别儿童当前主导情绪与强度给出方向性安抚提示2. ️ 能力范围序号具体能力1儿童面部检测与表情识别眉眼形态2嘴角弧度3肢体动作幅度估算挥手4跺脚5蜷缩等6哭声音频特征分析可选音调 / 频率 / 持续时间7情绪分类happy / calm / sad / angry / fear / cry / surprise8情绪强度判定low / medium / high9情绪持续秒数10负面情绪阈值告警11安抚提示文案生成3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供儿童监控视频或带音频的音视频 URL/文件需要分析时默认触发本技能进行儿童情绪识别 明确分析意图当用户明确提及儿童情绪、哭闹、暴躁、低落、悲伤、恐惧、害怕、发脾气、儿童心理状态、亲子沟通、情绪安抚等关键词并且上传了视频/音视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看儿童情绪历史报告、儿童情绪报告清单、情绪识别报告清单、查询历史儿童情绪、显示所有儿童情绪报告、显示儿童情绪诊断报告查询情绪安抚提示清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备儿童监控视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行儿童情绪波动识别调用-m scripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地儿童监控视频/音视频文件路径适用于本地文件分析--url网络儿童监控视频/音视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识儿童情绪识别场景默认other按需填写--list显示儿童情绪历史识别报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_child_emotion_recognition_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB建议清晰面部 可选音频通道‍⚖️ 结果性质识别结果仅作为亲子沟通辅助参考不替代专业儿童心理咨询持续负面情绪请咨询专业医生 隐私合规隐私合规儿童视频/音频涉及未成年人隐私使用前需取得监护人知情同意并妥善保管/加密相关录像 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地儿童监控音视频python-mscripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis--input/path/to/child_clip.mp4# 分析网络儿童监控音视频python-mscripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis--urlhttps://example.com/child_clip.mp4# 显示历史儿童情绪识别报告自动触发关键词查看儿童情绪历史报告、情绪识别报告清单等python-mscripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis--inputclip.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_child_emotion_recognition_analysis--inputclip.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。更多有趣的技能等你探索https://lifeemergence.com/scene.html

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