1. 环境变量1.1 定义环境变量Environment Variable是操作系统维护的一组键值对用来告诉系统和应用程序运行时所需要的一些重要的配置信息环境变量相当于给系统或用户应用程序设置的一些参数具体起什么作用和具体的环境变量相关Path快速索引清单。其作用是告诉系统当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时系统除了在当前目录下面寻找此程序外还应到 Path 指定的目录中去寻找TMP临时文件存放路径。是系统和所有软件默认存放临时垃圾的地方比如安装包解压缓存、程序运行临时数据、文档编辑临时备份都会存在这里。OneDrive微软 OneDrive 云同步盘的路径变量告诉系统和相关程序 OneDrive 同步文件夹的具体位置在 C 盘用户目录下假设程序要读取你同步到云端的文件时直接去这个路径找即可。ARK_API_KEY火山引擎方舟的 API 身份密钥相当于调用豆包 / 方舟系列大模型 API 的「专属密码」你写代码调用大模型的时候程序会自动读取这个环境变量的值来验证你的身份不用把密钥硬写在代码里避免不小心把代码分享出去泄露密钥。1.2 环境变量作用域系统级环境变量对本机所有用户、所有进程生效持久存储在系统注册表中用户级环境变量仅对当前登录用户启动的所有进程生效持久存储在当前用户的注册表项中进程级环境变量仅对当前进程及其启动的子进程生效进程关闭后自动失效1.3 通俗理解可以将电脑比作一个大商场操作系统就是商场的前台管理员系统内装的软件就是商场里的各个店铺、各种设施环境变量就是商场入口处立的公共指引牌牌子上会写固定信息比如「洗手间在 1 楼西北角、临时垃圾站在地下 2 层、服务台电话是 8888」—— 所有来商场的人所有程序要找这些地方看一眼牌子就知道不用挨个问前台。牌子上还有一页特别常用的《热门店铺快速索引清单》Path环境变量上面列了一堆高频会找的店铺位置你不用把整个商场逛一遍找对着索引直接就能定位到1.4 安装Python时的环境变量Path设置作用是让cmd / powershell 任意目录都能直接调用 conda、python、pip、gcc 等工具1.D:\Anaconda核心根路径提供基础识别识别 conda.exe 主程序入口读取 conda 核心配置、基础初始化文件没有这条系统找不到 conda 主命令2.D:\Anaconda\Scriptsconda命令核心目录。存放conda.exepip.exepip3.exejupyter.exeipython.exe 等脚本工具只有这条配置好终端才能直接输入 conda list / pip install ****3.D:\Anaconda\Library\binC/C编译底层动态库Python依赖工具包含python.dllsqliteopensslcurlgit 相关工具、各类编译依赖 dll解决包编译报错、ssl 网络异常、数据库连接失败运行带 C 扩展的库numpy、opencv、torch必须依赖4.D:\Anaconda\Library\usr\binUnix类兼容工具包含lscatgrepsedwgetcurl 等 shell 命令在 Windows 终端可以直接使用 Linux 风格命令跑 shell 脚本、自动化代码、下载工具依赖此路径5.D:\Anaconda\Library\mingw-w64\binMinGW-w64 Windows GCC 编译器套件包含gcc.exeg.execmakemake链接器 ld 等编译工具编译 C/C 源码包比如本地编译 pybind、torch 扩展、cython 代码没有这条pip install 带源码编译的包会报 gcc 找不到2.Conda2.1 Conda定位Conda 是 Anaconda 自带的包管理器 虚拟环境管理器专门解决 Python 开发两大核心问题库 / 软件安装冲突不同项目 Python 版本、依赖不兼容2.2 Conda核心功能2.2.1 包管理一键安装科学计算全套库普通 pip 只能装 Python 纯代码库conda 能装带 C/C 底层依赖的科学计算包数据分析numpy、pandas、matplotlibAI 深度学习pytorch、tensorflow、cuda、cudnn编译工具gcc、cmake、opencv、ffmpeg、MKL 数学加速库优势自动配套安装底层动态库、编译环境不会出现 pip 装完但运行报错缺 dll。2.2.2 虚拟环境给每个项目单独隔离环境举个例子项目 A需要 Python3.9 PyTorch1.13项目 B需要 Python3.11 PyTorch2.5如果只用系统 Python两个项目依赖会打架要么跑 A 崩 B要么跑 B 崩 A。用 conda 以后# 创建独立环境 conda create -n envA python3.9 conda create -n envB python3.11 # 切换环境 conda activate envA每个环境 Python、第三方库完全隔离互不干扰。3. Python项目的目录结构创建完一个项目后项目文件的通常构成.idea .venv python文件.idea保存项目的配置信息.venv保存项目的环境信息只有在创建时选择虚拟机才会创建