高阶产品经理是怎样用AI搭工作流的?纯干货分享!
产品经理的工作里有两种任务特别耗时间一是看竞品的产品演示视频和行业分析二是整理用户访谈录音。前者动辄一两个小时的长视频后者全是口语化表达整理起来让人头大。我虽然不是PM但经常和产品团队打交道也帮他们搭过几套AI辅助的工作流。下面这套是目前用下来最顺的核心思路就一个把「看视频」和「翻录音」这两件事变成「读笔记」。第一步竞品视频分析从「看」变成「读」产品经理看竞品视频通常不是在「欣赏」而是在「提取信息」——这个功能怎么实现的、交互逻辑是什么、跟我们的产品差异在哪。但问题是一个竞品演示视频动辄半小时一小时你不可能每个都从头看到尾。而且你需要的不是「这个视频讲了什么」而是「这个视频里哪些信息对我有用」。我的做法是用音视频转笔记工具把竞品视频直接转成图文笔记。比如Ai好记它能把B站的产品评测视频、行业会议的视频链接粘进去自动生成精华速览、模版总结和思维导图。精华速览会按章节提炼核心观点你可以快速浏览判断哪些部分值得细看。更重要的是它还会自动截取视频中的PPT和产品界面截图图文并茂——对于看竞品演示视频来说这个功能太关键了。你不用反复暂停截图它自动帮你把关键画面截下来了。思维导图则是另一个维度的信息提取。导图按逻辑层级展示视频结构而且节点可以点击跳转到原文对应位置。比如你看到导图里「数据看板模块」这个节点想看看具体怎么实现的点一下就能定位到视频里那段讲解。第二步用户访谈整理从「翻录音」变成「看要点」用户访谈录音整理可能是PM最头疼的工作之一。一个小时的访谈口语化表达、来回跳跃的话题、模糊的表述——整理起来比看视频还累。我自己试过几种方式纯手动整理太慢、用通用AI工具转写给的是逐字稿还要自己提炼、用专业会议工具偏会议场景访谈的结构化整理不够。后来发现用音视频笔记工具处理访谈录音效果比预期好。Ai好记的AI润色功能在这块特别实用——它不只是转写而是保留原文版的同时另外生成一份结构化润色版。润色版会把口语化的表达整理成清晰的要点自动加粗标注重点按逻辑分段。这个差距就是「从录音到可用纪要」之间最耗时间的那一步。AI帮你做了这一步你只需要审核和补充。第三步跨访谈对比找到共性需求做完多个用户访谈之后关键的一步是横向对比——不同用户提到的共性问题是什么哪些需求是高频出现的这一步以前要靠人工整理把几份访谈纪要在脑子里交叉对比或者做成Excel逐条对照。现在可以用AI助理的跨笔记分析功能把多篇访谈笔记同时选中直接提问。比如你问「这5位用户提到的痛点和需求按频率排序是什么」AI助理会基于多篇笔记联合分析给出结构化的答案。你不用手动翻5份纪要了。第四步沉淀到知识库让竞品信息可复用做完竞品分析和用户访谈之后如果笔记就散落在各个文件夹里下次需要的时候还得重新找。我会建一个三级目录的知识库一级按项目分二级按类型分竞品分析、用户访谈、需求文档三级按时间或版本分。这样任何时候需要查阅某个竞品的某次分析直接搜索就能找到。Ai好记的笔记管理支持三级目录全局搜索还能导出到Obsidian做更深度的知识管理。如果你习惯用Obsidian做个人知识库这套导出能力能让你的竞品分析笔记和日常笔记打通。

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